[LeetCode Python3]274/275. H-Index I/II

SincX

于 2021-01-20 19:24:07 发布

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分类专栏： LeetCode每日一题

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本文对比了三种求解H-Index的方法，分别介绍了一种线性时间复杂度O(n)的解决方案，一种对数时间复杂度O(logn)的优化算法，以及通过排序实现的O(n log n)算法。通过实例解析，揭示了不同时间复杂度背后的原理和适用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

275. H-Index II

O(n)

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        res = 0
        for index in range(len(citations)):
            if citations[len(citations)-1-index] >= index + 1:
                res = index + 1
        return res

O(logn)

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        res = 0
        length = len(citations)
        lo, hi = 0, length
        while lo < hi:
            mid = lo + (hi - lo) // 2
            if citations[length-1-mid] >= mid + 1:
                lo = mid+1
            else:
                hi = mid
        return lo

274. H-Index

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        citations.sort()
        length = len(citations)
        lo, hi = 0, length
        while lo < hi:
            mid = lo + (hi - lo) // 2
            if citations[length-1-mid] >= mid + 1:
                lo = mid+1
            else:
                hi = mid
        return lo