[LeetCode Python3] 209. Minimum Size Subarray Sum + O(n) + 滑动窗口

最小子数组和滑动窗口算法详解

最新推荐文章于 2024-06-02 08:25:13 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-02 08:25:13 发布 · 123 阅读

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本文详细介绍了一种名为MinimumSizeSubarraySum的问题解决方法，利用滑动窗口技巧，通过实例代码展示了如何找到数组中满足和大于等于给定值s的最小子数组长度。适合理解窗口操作在求解数组问题中的应用。

209. Minimum Size Subarray Sum

滑动窗口

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:

        left, right, size = 0, 0, len(nums) # left, right分别记录滑动窗口的左右边界，左闭右开
        subsum, minlen = 0, size+1  # minlen的初始化用size+1代替正无穷
        while right < size:
            while right < size and subsum < s:  # 找到subsum >= s的右边界
                subsum += nums[right]
                right += 1
            # minlen = min(minlen, right-left+1)
            while subsum >= s and left < size:  # 当subsum >= s时，更新minlen,并逐渐收缩左边界至subsum < s
                minlen = min(minlen, right - left)
                subsum -= nums[left]
                left += 1
        if minlen == size+1:
            return 0
        else:
            return minlen