javasript事件委托笔记

本文介绍了一个简单的JavaScript事件委托实现案例,通过将事件绑定在父级元素上,利用事件冒泡机制来触发子元素上的事件,以此提升代码效率并确保新增元素也能响应事件。

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刚刚看了个javasript事件委托的实例,于是乎我也动手做了个例子。


<!DOCTYPE html>
<html>
	<head>
		<title>js事件委托</title>
		<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
		<script type="text/javascript">
			/*事件委托:
			 将原本是鼠标经过li的事件,委托给ul,其实就是通过冒泡的原来来进行传递的。
			 通过ul来进行处理,事件委托的好处1、提高性能 2、新增加元素也具有事件
			 * */
			window.onload = function() {
				var oUl = document.getElementById("ul1");
				var aLi = document.getElementsByTagName("li");
	            var oInput = document.getElementById("btn");
	            var liNum = aLi.length;
	            
				oUl.onmouseover = function(ev) {
					//事件兼容处理
					var ev = ev || window.event;
					//事件源
					var target = ev.target || ev.srcElement;
					if(target.nodeName.toLowerCase() == 'li') {
						target.style.background = 'red';
					}
				}

				oUl.onmouseout = function(ev) {
					//事件兼容处理
					var ev = ev || window.event;
					//事件源
					var target = ev.target || ev.srcElement;
					if(target.nodeName.toLowerCase() == 'li') {
						target.style.background = '';
					}

				}
				
				oInput.onclick = function(){
					liNum++;
					
					var oLi = document.createElement("li");
					oLi.innerHTML = 111 * liNum;
					oUl.appendChild(oLi);

					
				}
				
			}
		</script>
	</head>
	<body>
		<input type="button" id="btn" value="点击添加li" />
		<ul id="ul1">
			<li>111</li>
			<li> 222 </li>
			<li> 333 </li>
			<li> 444 </li>
		</ul>
	</body>
</html>


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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