Android Studio 使用快捷键

本文汇总了IntelliJ IDEA中最常用的快捷键操作,包括代码生成、查找、优化及导航等功能,帮助开发者提高工作效率。

Alt+回车 导入包,自动修正

Ctrl+N   查找类

Ctrl+Shift+N 查找文件

Ctrl+Alt+L  格式化代码

Ctrl+Alt+O 优化导入的类和包

Alt+Insert 生成代码(如get,set方法,构造函数等)

Ctrl+E或者Alt+Shift+C  最近更改的代码

Ctrl+R 替换文本

Ctrl+F 查找文本

Ctrl+Shift+Space 自动补全代码

Ctrl+空格 代码提示

Ctrl+Alt+Space 类名或接口名提示

Ctrl+P 方法参数提示

Ctrl+Shift+Alt+N 查找类中的方法或变量

Alt+Shift+C 对比最近修改的代码

Shift+F6  重构-重命名

Ctrl+Shift+先上键

Ctrl+X 删除行

Ctrl+D 复制行

Ctrl+/ 或 Ctrl+Shift+/  注释(// 或者 )

Ctrl+J  自动代码

Ctrl+E 最近打开的文件

Ctrl+H 显示类结构图

Ctrl+Q 显示注释文档

Alt+F1 查找代码所在位置

Alt+1 快速打开或隐藏工程面板

Ctrl+Alt+ left/right 返回至上次浏览的位置

Alt+ left/right 切换代码视图

Alt+ Up/Down 在方法间快速移动定位

Ctrl+Shift+Up/Down 代码向上/下移动。

F2 或Shift+F2 高亮错误或警告快速定位

代码标签输入完成后,按Tab,生成代码。

选中文本,按Ctrl+Shift+F7 ,高亮显示所有该文本,按Esc高亮消失。

Ctrl+W 选中代码,连续按会有其他效果

选中文本,按Alt+F3 ,逐个往下查找相同文本,并高亮显示。

Ctrl+Up/Down 光标跳转到第一行或最后一行下

Ctrl+B 快速打开光标处的类或方法 

 

最常用快捷键

1.Ctrl+E,可以显示最近编辑的文件列表

2.Shift+Click可以关闭文件

3.Ctrl+[或]可以跳到大括号的开头结尾

4.Ctrl+Shift+Backspace可以跳转到上次编辑的地方

5.Ctrl+F12,可以显示当前文件的结构

6.Ctrl+F7可以查询当前元素在当前文件中的引用,然后按F3可以选择

7.Ctrl+N,可以快速打开类

8.Ctrl+Shift+N,可以快速打开文件

9.Alt+Q可以看到当前方法的声明

10.Ctrl+W可以选择单词继而语句继而行继而函数

11.Alt+F1可以将正在编辑的元素在各个面板中定位

12.Ctrl+P,可以显示参数信息

13.Ctrl+Shift+Insert可以选择剪贴板内容并插入

14.Alt+Insert可以生成构造器/Getter/Setter等

15.Ctrl+Alt+V 可以引入变量。例如把括号内的SQL赋成一个变量

16.Ctrl+Alt+T可以把代码包在一块内,例如try/catch

17.Alt+Up and Alt+Down可在方法间快速移动

【unet改进实战】基于unet+SCSE注意力机制改进实现的【自动驾驶】图像语义分割+项目说明书+数据集+完整代码 项目概述 本项目基于PyTorch框架构建了一个通用图像分割系统,全面支持二分类及多类别分割任务。 系统功能 该系统提供从数据预处理到模型训练、验证评估的全流程解决方案,具备高度可配置性和实用性: 数据处理:支持自定义图像和掩码文件格式(如.jpg、.png等),自动处理不连续标签值,集成多种数据增强技术提升模型泛化能力 模型架构:基于UNet实现,可通过参数灵活调整输入尺寸、卷积通道数等,兼容不同类别数量的分割任务(通过--num_classes参数指定) 训练功能:支持GPU加速,提供学习率、批次大小等超参数配置选项,实时记录损失曲线和评估指标(如IoU、Dice系数),自动保存最优模型权重 使用流程 按规范组织数据集(图像与掩码文件需名称对应,分别存放在images/masks子目录) 通过命令行参数启动训练,可指定: 数据路径(--data_dir) 学习率(--learning_rate) 标签映射规则(--label_mapping)等 系统输出包含: 模型权重文件(.pth) 训练曲线可视化图表 指标日志文件 注意事项 掩码图像应为单通道灰度图,标签值为整数 多分类任务推荐使用one-hot编码掩码 项目依赖主流科学计算库(PyTorch、NumPy)及可视化工具(Matplotlib),安装简便 应用领域 该系统适用于医学影像、遥感等领域的语义分割任务,兼顾易用性与扩展性。用户可通过调整UNet深度或添加注意力机制等方式进一步优化性能。 【项目说明书】包含完整代码实现与原理讲解。https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/category_12858320.html
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