xuyuanchen的博客

AHP(Analytical Hierarchy Process)层次分析法，是1970年代提出的，它提供一个群体决策的有效框架以规范群体思考的过程，可以帮助决策者保持凝聚性的思考形态从而得到结论。 当我们买车的时候，考虑的因素会有很多，比如不同的车在同一个属性上，我们会有侧重，在不同的属性我们也会有侧重，下面的例子就是阐述了这个问题： car...

K-Means分群技术，能够将不同的数据进行很好的分类，并且它能够很快的收敛，从而使我们能够迅速的得到结果。 K-Means演算法： （1）最初的设定依照分类的个数k,以random随机产生k个圆心坐标{c1(m),c2(m),c3(m)...ck(m)} （2）计算所有培训数据与圆心坐标的距离，并进行第一次分群。计算距离的时候使采用欧几里得方法，进行第一次分群是根据距离...

GA（Genetic Algorithm）基因算法，是1962年由john holland所提出来的，当时并没有得到应用,直到1983年他的学生goldberg将其实做，从此基因算法便发展开来，成为现在启发式最佳化中流行的方法之一。 GA的优点就是很快收敛，得到较好的fitness的值，在生产排程、TSP等问题上运用广泛。 在基因算法当中有很多基础的概念，包括chrom...

ACO（Ant Colony Optimization），蚂蚁算法在解决TSP问题上发挥了它的亮点，我们不得不佩服做仿生学的那些科学家，从鸟到飞机的诞生，从蜻蜓到直升飞机，又从观察蚂蚁的习性从而创作出的蚂蚁算法解决最佳化问题。 蚂蚁算法的提出之前，科学家们做了很多的实验，实验发现，当蚂蚁去寻找食物的时候，遇到了障碍物，蚂蚁会分成两路，一路从障碍物的左侧走，另一路则会从障碍物的右侧走，...

今天，老师上课讲了一下人工神经网络，真是佩服科学研究者，总是能够把几个跨学科的东西联系在一起来解决问题，人工神经网络的演化可以涉及多种领域，其中还可以用来预测以及判断。其中有两个方面我很是感兴趣，一个是对声音的辨别，另外一个是对股价的预测。下面阐述下对声音辨别的思路： （1）对声音的辨别：首先是输入声音的信息，这一端做为人工神经网络的输入端，将声音按照频率去划分成多个输入条件，通...

今天上课老师讲述了下fuzzy theory（模糊理论），对它的概念和一些小的实例有了一点了解，它是用数学模型来描述语意式的模糊资讯的方法，它在一些决策分析，预测，以及生产规划方面很有用处。 fuzzy set（模糊集合）是运用归属函数的大小来决定抉择的机制，它没有固定的数学的表达式，而对于模糊，我可以举个例子，对于我们中国人，身高大于180cm，就是高个子，而对于美国人，大于1...