一名老程序员对AI（OpenAI，Deepseek）冲击的深度思考：如何成为AI导师，让AI为我所用

作为一名老程序员，我对AI的快速发展深感震撼。当前AI的主流架构，除了OpenAI之外，还有像Deepseek这样的新兴力量，它们正在推动技术的边界不断扩展。网上有很多讨论，甚至不少同行也在热议“AI是否会取代程序员”这一话题。对此，我的思考是：AI确实在某些领域展现出了强大的能力，比如自动化代码生成、错误检测和优化算法等，但它更像是一个工具，而非替代者。程序员的真正价值在于对问题的深刻理解、创造性解决方案的设计以及对复杂系统的整体把控，这些是AI目前难以企及的。AI或许会改变程序员的工作方式，但不会完全取代他们。未来的程序员可能会更像“AI的导师”，专注于指导AI完成任务，同时解决更高层次的逻辑和架构问题。技术的进步从来不是取代，而是赋能。我们需要拥抱变化，与AI共同进化，而不是被它淘汰。

1、项目需求
在Jira或Bug管理系统中，经常会遇到log文件、视频、图片等附件并未直接上传到系统中，而是存储在FTP服务器上。这种情况导致程序员在解决项目Bug时，不得不花费大量时间手动下载这些附件，然后再进行分析和问题定位，严重影响了开发效率（当然，也间接减少了喝茶的时间）。正是由于这一痛点的存在，我们必须找到一种高效的解决方案，以提升工作效率。

我们迫切需要一款智能化的工具：只需输入Jira ID，工具便能自动完成所有附件的下载工作，甚至进一步分析日志、定位问题，并生成修复Bug的代码（虽然这一终极目标可能需要逐步实现，但本文主要聚焦于工具的初步构建）。想象一下，当你悠闲地打一杯茶，工具已经为你准备好了一切，让你能够更专注于解决问题本身，而不是繁琐的准备工作。这样的工具不仅能够大幅提升效率，还能为程序员创造更多的“喝茶时间”。

2、如何使用AI生成可用的代码
2.1 ChatGPT和DeepSeek都准备好
2.2 将诉求完整，详细的分别输入ChatGPU和DeepSeek中。

例如：“请生成使用python脚本，python调用windows图形界面库，界面的功能是使用固定的jira账号，从用户输入的jira网址对应的网站内容中提取“单次用例执行日志（Windows共享目录）”的下一行内容，这个内容作为robocopy的源路径使用，然后使用robocopy工具执行这个源路径的文件下载功能，并加上robocopy的执行结果的进度条显示，并且目标路径也需要用户填写，默认值是“:\"，如果目标路径不存在，能自动创建。”

这是一个反复迭代的过程，因为AI往往无法一次性准确理解你的真实需求，通常需要经过多次交互和调整才能达到理想的效果。

2.3 从生成的代码质量来看，ChatGPT的表现稍胜一筹，大部分代码可以直接运行，但其中仍然存在一些需要修复的Bug，这仍然需要程序员手动调试和优化。然而，DeepSeek也并非没有亮点，它在某些局部函数或特定场景下的实现展现了独特的优势。因此，我们可以将两者的输出进行融合，取长补短，结合ChatGPT的整体框架能力和DeepSeek的局部创新，从而生成更高质量、更符合需求的代码。这种协同方式不仅提升了开发效率，也为AI辅助编程提供了新的思路。

3、成果展示：