XXL-CACHE v1.1.0 | 多级缓存框架

Release Notes

  • 1、【升级】项目重构升级;定位 多级缓存框架,高效组合本地缓存和分布式缓存(Redis+Caffeine),支持“多级缓存、一致性保障、TTL、Category隔离、防穿透”等能力,提供高性能多级缓存解决方案。
  • 2、【重构】高性能系统重构设计,底层设计L1(Local)+L2(Remote)多级缓存模型,除分布式缓存之外前置在应用层设置本地缓存,高热查询前置本地处理避免远程通讯,最大化提升性能;
  • 3、【重构】一致性保障设计,支持多层级、集群多节点之间缓存数据一致性保障,借助广播消息(Redis Pub/Sub)以及客户端主动过期,实现L1及L2之间以及L1各集群节点间缓存数据一致性同步;
  • 4、【重构】框架进行模块化抽象设计,本地缓存、分布式缓存以及序列化方案均支持自定义扩展;
  • 5、【易用性】缓存API优化改造,多级缓存框架支持业务透明接入,屏蔽底层实现细节,降低业务开发成本,以及学习认知成本;
  • 6、【升级】多个依赖升级最新版本,如jedis、spring等;
  • 7、【优化】核心依赖推送maven中央仓库, 方便用户接入和使用;

XXL- CACHE 快速接入示例

代码参考github仓库 /test 目录:https://github.com/xuxueli/xxl-cache/tree/master/xxl-cache-samples

1、Maven引入

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