中国联通：《DeepSeek洞察与大模型应用：人工智能技术发展与应用实践》（可下载）

近年来，人工智能（AI）技术迅猛发展，尤其是大模型技术的崛起，正在深刻改变各行各业的运营模式和创新路径。作为中国通信行业的领军企业之一，中国联通积极拥抱AI技术变革，结合自身在通信网络、大数据和云计算领域的优势，深入探索大模型技术的应用实践。其发布的《DeepSeek洞察与大模型应用：人工智能技术发展与应用实践》报告，系统梳理了AI技术的发展趋势，并重点阐述了中国联通在大模型领域的战略布局、技术积累及行业赋能案例，展现了其在智能化转型中的前瞻性思考与实践成果。

一、人工智能技术发展现状与趋势

报告首先对全球人工智能技术的发展历程和最新趋势进行了全面分析。当前，AI技术已从早期的规则驱动、机器学习阶段，迈入以大模型为核心的深度学习新阶段。以GPT、BERT、DeepSeek等为代表的大语言模型（LLM）展现出强大的自然语言理解、生成和推理能力，逐步渗透至金融、医疗、教育、通信等多个领域。与此同时，多模态大模型（如视觉-语言模型）的兴起，进一步拓展了AI的应用场景，使其能够处理文本、图像、语音等多种数据形式，推动人机交互方式的革新。

中国联通指出，大模型技术的发展呈现出三大趋势：

1. 模型规模持续扩大：参数量的增长（从亿级到万亿级）带来更强的泛化能力，但同时也对算力和数据提出了更高要求。

2. 行业垂直化应用加深：通用大模型逐渐向专业化方向发展，企业结合自身业务需求，训练行业专属模型以提升精准度。

3. AI与通信技术深度融合：5G、边缘计算等技术的普及为大模型的实时推理和分