如何做一首歌的后期(五)——人声的处理:均衡

本文详细介绍如何运用均衡器处理人声,包括声音分析、频率曲线调整等步骤,通过实例展示如何去除噪音并改善音质。

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如何做一首歌的后期(五)——人声的处理:均衡
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2. 声音的分析 
  在说其它操作之前,我们先说点别的。在你对音频进行过降噪之后,先不要急着开始后期,因为你对拿到的音频还并不了解,在不了解的情况下还如何进行后期呢。 
  我们先完整地听一遍需要后期的音频,用你的耳朵去感受一下。在听的过程中,最好记录下那些听起来不太舒服的地方,这样在之后的后期中,我们可以进行有针对性地处理。 
  当然,光是听是不够的,我们还需要通过插件对音频进行更细致的分析。在音轨中插入Waves PAZ Analyzer效果器(图33)。 
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(图33)

  如图所示,插件上半部是频谱仪,显示声音频率的音量变化,右边的按钮分别可以调整显示的范围大小及移动显示区域。下半部左边是声相的显示区,也就是普遍意义的声音左右位置;最右下角是音量的显示区。我们在播放音频的时候,可以看到清晰的频谱曲线、声相位置和音量的变化(图34)。 
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(图34)

  如图34所示,播放音频的时候,我们就能从视觉上了解整个音频的情况。 
  在频率显示屏中,横轴代表声音的频率,纵轴代表该频率的电平(通俗的说音量)。黄色的线条代表实时的频率曲线,而橘黄色的线条代表一段时间内最大频率峰值的显示曲线。 
  在声相显示屏中,横轴代表声音的相位,纵轴代表该相位的电平(通俗的说音量),蓝色的线条代表实时的声相曲线,而橘黄色的线条代表一段时间内最大相位峰值的显示曲线。 
  在音量显示屏中,橘黄色的地方分别显示的左右声道实时音量的变化,中间蓝色的部分默认显示的是Peak音量,也就是峰值音量。这个我们后面再说。 
  在声相显示屏和音量显示屏中间,还有八个选项按钮,我们简略地来说一下具体的作用。 
   LF res 
  设置低频的解析精度; 
   Weight 
  设置一个额外的弧度对频谱仪显示进行调节; 
   Freeze 
  锁定显示曲线; 
   Show 
  可以分别显示左右声道的频率曲线; 
   Peak Hold 
  可以选择是否显示峰值的显示情况; 
   Clear 
  可以清除峰值的显示情况; 
   Detect 
  这里有两个选项,分别是Peak和RMS。Peak是一段时间内音量电平显示的峰值,而RMS则是一段时间内音量电平显示的均方根值,也可以理解为有效值。 
  将这里更改为RMS,可以同时作用在频谱显示屏和音量显示屏中间的蓝色部分。通过监控RMS,我们可以更好的理解一段时间内音频音量的平均变化,更好的为我们接下来在动态处理中选择门限(Threshhold)做参照。 
  如果想更好了解这两个概念,可以去看下下面的资料:(看到头晕的路过) 
   http://www.sounderpro.com.tw/Reviw/amp/amp_01.html 
   Response 
  设置监视的起始反应时间,越小的数值,插件在进行分析时候精度就越高。

  通过听觉和视觉的分析,我们对所要处理的音频就有了一个更好的理解。接下来,我们就正式进入到均衡的部分。在说均衡的时候,我将大篇幅地引用Kinghand老师的录音教程中有关均衡的部分。

3. 均衡 
  在自然界,所有物体只有振动才能发出声音。那么只要有振动,就会有频率。而均衡器,就是通过对声音中一个或多个频段进行增益和衰减,来调整音色的一类效果器。均衡器有很多很多,比如我们常用的Waves Q系列均衡器、Ultrafunk Eqalizer等等。它们的操作都大体相同。在这里我们用Waves Q系列中的Q10均衡效果器为例(什么Q1、Q2都是均衡器,只不过可调整频点不同)。如图35。 
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(图35)

  上半部分是图示部分,你所做的操作在图示区中都会有清晰的反应。下半部分中,Input和Output是调整输入输出效果器的音量,一般不做变化。最关键的,是中间的参数部分: 
   On/Off 
  打开或关闭一个频点的作用。如果打开一个频点,那么上方的图示区该频点也会被点亮; 
   Type 
  代表该频点作用的曲线类型。你可以选择是弧线,也可以选择是高通(低频截止)或者低通(高频截止); 
   Gain 
  代表该频点增益或衰减的数值; 
   Freq 
  代表该频点的频率值; 
   Q 
  代表该频点所影响的范围,Q值越大则影响范围越小。

  均衡的作用,主要是用来对声音进行润色,而不是修补。很多情况下,声音听起来已经很好了,那么就没必要对均衡进行大范围调整,甚至不用调整。那什么情况下需要用到均衡呢?下面就说说我自己的体会。 
  1) 大部分朋友的设备并没有那么专业,有的甚至过于简陋。这种情况下,录出的声音往往并不好听,要么是比较“闷”,要么是比较刺耳。这个时候,就必须通过均衡对部分频段整体进行衰减和提升来达到平衡。 
  2) 在一首歌曲的后期中,人声其实是被看做一样主要乐器进行处理的。不仅仅是声音的位置,有时候也包括均衡。比如说,一首重金属摇滚,本身底鼓和BASS就已经占据了很多的低频空间,那么这个时候,就必须对人声的低频进行一些衰减,对中高频进行一些增益,以便让人声在这样的伴奏中听起来更加清晰。 
  而且,两个相同频率的声音如果在相同位置,那么叠加之后的效果就是你哪个都听不清楚,还会使音量变大。 
  这种情况通常出现在一些把并不是伴奏的音乐拿来做伴奏的时候会比较明显。比方说,我前段时间给别人做一首古风填词的歌曲后期混音。伴奏是一首古风曲,在这首曲子中间,有一个明显的箫声作为主旋律,而且这个箫的乐器位置正好在中间。如果在这之上叠加人声的话,人声就会被盖住听不清楚。有一个做法就是将人声的位置向两边拉,跟中间的箫错开。但是我靠,那还算歌曲么。所以,最后我只能把伴奏800-2KHz频率的地方做了大幅度衰减来抑制箫声。 
  还有单声道的伴奏也是同样的道理,所有的乐器都挤在中间的位置,没有办法的情况下只能将人声的低频衰减一些。 
  3) 还有一些十分极端的情况。在一段音乐或者人声中,有一处或者几处非常突出、刺耳的声音。比如说,有人给你录了一段需要嘶吼的音频,由于设备或其它的原因,这段音频的中频段听起来异常得坚硬。这些破坏了我们整个音频的声音。在这种情况下,我们就需要通过PAZ Analyser分析,找到相应的频段将其衰减,来抑制那些听起来很难听的部分。 
  在这个操作中,我们需要在均衡器里设定一个很高的Q值,做比较大幅度的减益,以尽量减少该操作对整个音频的影响。

  关于均衡的操作,我们用一个极端的例子来说明。还记得我们在说降噪的时候说过滤波降噪么,它的原理就是对噪音中的相应频段进行过滤,来达到降噪的目的。今天我做了一个实验,虽然不甚理想,不过可以让我们对均衡的操作有更深的理解。 
   实例下载 
  文件中有两个音频文件,一个是未处理的,一个是处理过的。 
  载入未处理的音频,进行播放,我们发现,有无比华丽的电流声噪音。首先我们先插入Waves PAZ Analyser效果器对其进行分析。选中一段只有噪音的时间区域,打开PAZ Analyser,通过播放,我们看到了噪音的频谱图(图36)。 
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(图36)

  我们发现,在62Hz和500Hz左右这两个地方那个,有很大的突起。放大选区,用鼠标左键单击频谱仪(图37),能够查看突起处更详细的参数。于是我们确定了两个频点:66Hz和561Hz。 
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(图37)

  接下来,我们对两个频点进行大幅度的衰减。我们插入Waves Q10插件,选择两个频点,输入相应的数值(图38)。 
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(图38)

  之后我们再播放,发现噪音还有一点刺耳。我们在12000Hz附近又发现一个小的突起,对其进行一定衰减。 
  同时,我对100Hz以下的部分做了低切。因为这一部分,人声基本上只有喷麦的声音。 
  经过这样的操作,我们将噪音降低了将近8Db,而人声并没有受到特别大的影响。当然,这仅仅是自己的一点心得,方法不一定准确。

  关于均衡的操作,我们暂时说到这里。当然,结合Kinghand老师的教程说一点个人心得。 
  1) 均衡没有固定的规律和参数,你需要用你耳朵配合上频谱分析的插件去感觉。 
  2) 均衡只是声音的润色工具,只有在不得已的情况下才用它去进行修补工作。 
  3) 均衡不能创造出频率,如果你录的东西本身就有频段缺失,那是不可能通过均衡器将它“创造”出来的。 
  4) 不要在一条音轨上添加两个或两个以上的均衡器。

  最后,转载Kinghand录音教程中一些常见频点的作用,仅供参考: 
  50hz,这是我们常用的最低频段,这个频段就是你在的厅外听到的强劲的地鼓声的最重要的频段,也是能够让人为之起舞的频点。通过对它适当的提升,你将得到令人振奋的地鼓声音。但是,一定要将人声里面所有的50hz左右的声音都切掉,因为那一定是喷麦的声音。 
  70~100hz,这是我们获得浑厚有力的BASS的必要频点,同时,也是需要将人声切除的频点。记住,BASS和地鼓不要提升相同的频点,否则地鼓会被掩没掉的。 
  200~400hz,这个频段有如下几个主要用途,首先是军鼓的木质感声音频段;其次,这是消除人声脏的感觉的频段;第三,对于吉它,提升这个频段将会使声音变的温暖;第四、对于镲和PERCUSSION,衰减这个频段可以增加他们的清脆感。其中,在250hz这个频点,对地鼓作适当的增益,可以使地鼓听起来不那么沉重,很多清流行音乐中这样使用。 
  400~800hz,调整这个频段,可以获得更加清晰的BASS,并且可以使通鼓变得更加温暖。另外,通过增益或衰减这个频段内的某些频点,可以调整吉它音色的薄厚程度。 
  800~1khz,这个频段可以用来调整人声的“结实”程度,或者用于增强地鼓的敲击感,比较适用与舞曲的地鼓。 
  1k~3khz,这个频段是一个“坚硬”的频段。其中,1.5k~2.5k的提升可以增加吉它或BASS的“锋利”的感觉;在2~3k略作衰减,将会使人声变得更加平滑、流畅,否则,有些人的声音听起来唱歌象打架,你可以利用这样的处理来平息演唱者的怒气!反过来,在这个频段进行提升也会增加人声或者钢琴的锋利程度。呵呵。总的来说,这个频段通常被成为噪声频段,太多的话,会使整个音乐乱成一团,但在某种乐器上适当的使用,会使这种乐器脱颖而出。 
  3k~6khz,声音在3k的时候,还是坚硬的,那么,不用我说,大家也知道该作什么了吧。至于6k,提升这个频点可以提升人声的清晰度,或者让吉它的声音更华丽。 
  6k~10khz,这个频段可以增加声音的“甜美”感觉。并且增加声音的空气感,呼吸感。并可增加吉它的清脆声音(但要注意,一定不要过量使用)。PERCUSSION、军鼓和大镲都可以在这个频段里得到声音的美化。并且,弦乐和某些的合成器综合音色,可以在这个频段得到声音的“刀刃”的感觉(我实在不知道该怎么形容这样的声音)。 
  10k~16khz,提升这个频段会使人声更加华丽,并且能够提升大镲和PERCUSSION的最尖的那个部分。但是,需要注意的是,你一定要首先确认这个频段内是有声音存在的,否则的话,你所增加的肯定是噪声。

  下面我们继续来说动态和混响。 
  欢迎提出批评和建议,有需要请发邮件至 sohma_kyou@163.com 
  谢谢。
ReadMe Release Version beta_1.0 index.py imageMatlab.py This is more or less a wrapper for Matplotlib imaging functions such that their behavior is equivalent, in terms of colormap, aspect and so forth, to the expected behavior of Matlab's functions. sepVocal.py This script can be used to execute the desired separation. See below for an example of use of this file. SIMM.py This script implements the actual algorithm for parameter estimation. It is mainly used by sepVocal.py. tracking.py The Viterbi decoding algorithm is implemented in this script. Requirements: These scripts have been tested with Python 2.7, The packages that are required to run the scripts are pydub,ffmepg, Numpy, Spicy, Matplotlib. One can respectively find the latest versions at the following addresses: http://pydub.com/ https://ffmpeg.org http://numpy.org/ http://scipy.org/ http://matplotlib.sourceforge.net/ Notes: Prefer recent versions of the above packages, in order to avoid compatibility issues, notably for Matplotlib. Note that this latter package is not necessary for the program to run, although you might want to watch a bit what is happening! Spicy should be version 0.8+, since we use its io.wavefile module to read the wave files. We once used the audio lab module, but it would seem that it is a bit more complicated to install (with the benefit that many more file formats are allowed). Usage: The easy way to use these scripts is to run the exec package of our release version: http://www.github.com/beata_1.0 for more develop: you can run the index.py on pycharm directly. note: the output files will create under you source wav file. ContactMe Email:xlzhang14@fudan.edu.cn
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