本文介绍了一种使用单一算子集检测图片中不同位置、大小杂质的方法。通过调整阈值、筛选面积及灰度值等手段，有效识别并标记了白色背景中的异常杂质。
目标： 只用一套算子，找出多张图片中不同位置不同大小的杂质。
原图：
效果如下：
分析：
1.观察每张图片杂质的特征，比如位置，大小的不同，跟周围区域颜色的对比等等。
2.根据位置特征，发现位置都是在大白圆里面，可以先缩小区域，避免外面黑色区域的干扰。
3.根据大小，可以用select_shape里面的面积来筛选。
4.根据颜色，灰度值区域可以进行分割。
代码实现：
*窗口更新准备
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