如何捅破python编程的那层纸之二

通过一个具体的例子介绍如何使用贪心算法解决整数列表分组问题,使得两组数字的和相等。文章提供了详细的实现步骤及Python代码。
# coding:utf-8


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如何捅破python编程的那层纸之二
贴吧上有人问
定义一个函数,名字为sameSums(aList),alist是一个整形list (限定重复元素不超过2个),函数作用是判断能分成两组,使得两组数字的和相等。若可以择返回值是true,若不可以返回值是false。如下例:
sameSums([4, 7, 6, 3]) --> True //4+6 = 10 and 7 + 3 = 10
sameSums([3, 3]) --> True
sameSums([4, 12, 16]) --> True //4+12= 16 and 16
sameSums([5, 1]) --> False
这个题目,对初学者来说,有点难度,但稍微有点算法基础,编程思路,就不难。
先讲一个故事:二个小孩儿时从树上采板栗,最后合并一堆,分板栗,采集一人选一个的分。
假定人性是贪婪的,第一个先选的人,选最大的,第二个选的人,选次大的,一直循环下去。
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。
也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
这个题目:先将list从大到小排序,中间设置2个空的list,从大的开始选,下一次选的时候,需要
比较一下和,如果谁的和小,再添加一个,直到最后一个元素。
本文由黄哥python培训,黄哥所写
黄哥python培训试看视频播放地址
https://github.com/pythonpeixun/article/blob/master/python_shiping.md


"""




def sameSums(int_list):
    """黄哥python培训 黄哥所写 qq:1465376564
    >>> sameSums([4, 7, 6, 3])
    True
    >>> sameSums([3, 3])
    True
    >>> sameSums([4, 12, 16])
    True
    >>> sameSums([5, 1])
    False
    """
    new_lst = sorted(int_list, reverse=True)
    list1 = list()
    list2 = list()
    for n in new_lst:
        if sum(list1) < sum(list2):
            list1.append(n)
        else:
            list2.append(n)
    return sum(list1) == sum(list2)


if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()
    lst = [3, 9, 10, 30, 8]
    print sameSums(lst)
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