回答python贴吧"python循环10亿次你们花了多长时间?"的问题

本文探讨了在Python中循环10亿次所需的时间,并解释了为何使用`xrange`代替`range`可以节省内存并提高效率。在作者的笔记本上,循环10亿次耗时约58秒。建议在处理大型序列时使用`xrange`来优化性能。
回答python贴吧"python循环10亿次你们花了多长时间?"的问题
#coding:utf-8
"""
回答"python循环10亿次你们花了多长时间?"的问题
本代码由sina微博"python爱好者" qq:1465376564回答初学者的问题。
所写
我的笔记本上运行时间是0:00:58.453000
如果用range直接报内存错误
为啥将range修改为xrange
在 range的方法中,它会生成一个list的对象,但是在xrange中,它生成的却是一个xrange的对象,当返回的东西不是很大的时候,
或者在一个 循环里,基本上都是从头查到底的情况下,这两个方法的效率差不多。
但是,当返回的东西很大,或者循环中常常会被break出来的话,还是建议使用 xrange,这样既省空间,又会提高效率。


"""
import datetime 

if __name__ == "__main__": 
    t1=datetime.datetime.today() 
    for i in xrange(1000000000):
        pass
    t2=datetime.datetime.today() 
    print str(t2-t1)
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