极限延迟：Rust ≈ C++ ＞ Go ＞ Java ＞＞ Node.js/Python

把 Rust、C++、Java、Go、Python、Node.js 在 2024-2025 年最新实测数据里做一次“硬核体检”。
为便于量化，统一用 “1 → 100” 的相对分（100 为最快/最低延迟），并给出典型 QPS/延迟区间。

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一句话速览

在 HFT/低延迟 场景：
Rust ≈ C++ ＞ Go ＞ Java ＞ Node.js ＞＞ Python；
在 常规 Web 吞吐 场景：
C#（ASP.NET）≈ Go（Fiber）≈ Rust（Actix）＞ Java（Spring）＞ Node.js（Express）＞ Python（Django）。

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表 1 纯计算性能（1→100 分，越高越快）

语言	相对分	备注
C++	100	零开销抽象，手动内存
Rust	98	零成本抽象，无 GC
Go	60	GC 低延迟，但仍有停顿
Java	55	JIT 快，GC 偶发长暂停
Node.js	20	V8 JIT，但事件循环单线程
Python	5	解释器 + GIL

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表 2 内存/延迟可控性（1→100 分，越高越稳）

语言	相对分	关键特征
Rust	100	无 GC，所有权模型
C++	95	手动管理，易出错
Go	70	GC 低延迟，可控
Java	50	GC 停顿不可预测
Node.js	40	GC + 事件循环抖动
Python	20	GC + GIL 双重瓶颈

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表 3 2025 框架级 Web 吞吐（Fortunes 测试，越高越好）

语言/框架	RPS	相对倍数（以 Laravel=1 为基线）
C# ASP.NET	609,966	36.3×
Go Fiber	338,096	20.1×
Rust Actix	320,144	19.1×
Java Spring	243,639	14.5×
Node Express	78,136	4.7×
Python Django	32,651	1.9×

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表 4 并发模型 & 适用场景一句话

语言	并发模型	典型场景
Rust	async/await + 无栈协程 + 原生线程	微秒级撮合、高频网关
C++	原生线程 + 锁/原子	纳秒级撮合、FPGA 驱动
Java	线程池 + ForkJoin	企业级撮合、风控微服务
Go	goroutine + channel	毫秒级行情推送、K 线服务
Node.js	事件循环 + Worker Threads	后台管理、实时通知
Python	进程池/协程 + GIL	离线回测、策略研究

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结论速记卡

• 极限延迟：Rust ≈ C++ ＞ Go ＞ Java ＞＞ Node.js/Python。

• Web 吞吐第一梯队：C#/ASP.NET、Go/Fiber、Rust/Actix 基本打成平手，远超其余。

• 开发效率：Python ≈ Node.js ＞ Go ＞ Java ＞ C++ ＞ Rust（学习曲线最陡）。