ccf工资计算python满分

1.题目及要求

问题描述
小明的公司每个月给小明发工资,而小明拿到的工资为交完个人所得税之后的工资。假设他一个月的税前工资(扣除五险一金后、未扣税前的工资)为S元,则他应交的个人所得税按如下公式计算:
  1) 个人所得税起征点为3500元,若S不超过3500,则不交税,3500元以上的部分才计算个人所得税,令A=S-3500元;
  2) A中不超过1500元的部分,税率3%;
  3) A中超过1500元未超过4500元的部分,税率10%;
  4) A中超过4500元未超过9000元的部分,税率20%;
  5) A中超过9000元未超过35000元的部分,税率25%;
  6) A中超过35000元未超过55000元的部分,税率30%;
  7) A中超过55000元未超过80000元的部分,税率35%;
  8) A中超过80000元的部分,税率45%;
例如,如果小明的税前工资为10000元,则A=10000-3500=6500元,其中不超过1500元部分应缴税1500×3%=45元,超过1500元不超过4500元部分应缴税(4500-1500)×10%=300元,超过4500元部分应缴税(6500-4500)×20%=400元。总共缴税745元,税后所得为9255元。已知小明这个月税后所得为T元,请问他的税前工资S是多少元。
输入格式
输入的第一行包含一个整数T,表示小明的税后所得。所有评测数据保证小明的税前工资为一个整百的数。
输出格式
输出一个整数S,表示小明的税前工资。
样例输入
9255
样例输出
10000
评测用例规模与约定
对于所有评测用例,1 ≤ T ≤ 100000。

2.思路及代码

思路:逻辑比较简单,算出临界点,再用判断条件进行判断,经过公式计算进行输出。公式就是简单的解一下一元一次方程。

import math
t=int(input())
if t<=3500:
    print(t)
elif t<=4955:
    print(math.ceil((t-105)/0.97))
elif t<=7655:
    print(math.ceil((t-455)/0.9))
elif t<=11255:
    print(math.ceil((t-1255)/0.8))
elif t<=30755:
    print(math.ceil((t-1880)/0.75))
elif t<=44755:
    print(math.ceil((t-3805)/0.7))
elif t<=61005:
    print(math.ceil((t-6730)/0.65))
else:
    print(math.ceil((t-15080)/0.55))

3.总结

这题逻辑很简单,计算略微麻烦了点,但我一开始一直是80分,还是学到了新知识的。
1.if-elif-else条件判断,之前写线性分类器的时候也一直不是满分。刚开始我写的是:

if (counta== numaup)  and  (countb== numblow):
    print("Yes")
if (counta== numalow) and (countb== numbup):
    print("Yes")
else:
    print("No")

最后改为下面的才是满分:

if (counta== numaup)  and  (countb== numblow):
    print("Yes")
elif (counta== numalow) and (countb== numbup):
    print("Yes")
else:
    print("No")

原因是上面的代码中,先判断第一个if,然后第二个if -else是一组的,所有不满足if的都会执行else下的, 这就会包括第一个if中的情况。而改成elif,那么if-elif-else是一组的。只有不满足if才会执行elif,只有前两个条件都不满足才会执行else。
再举个简单的例子:
在这里插入图片描述
把第二个if改成elif,运行结果:在这里插入图片描述
这是联想到之前的一题想明白的一个小点,这次主要逻辑不够严谨的是我写判断条件的时候不够好,开始我写的是:elif 3500<t<=4955,之前已经写了if t<=3500,只有在if条件不成立的时候才会进入elif,所以elif直接写elif t<=4955就可以了。

2.math.ceil()
这题满分的关键是这个函数,刚开始判断句下类似print(int((t-3500*0.03)/0.97))这样写,分数是80分。把int改为math.ceil()拿到了满分。
扩展一下:
math.ceil()函数向上取整。如:
在这里插入图片描述
math.floor()函数向下取整。如:
在这里插入图片描述

round()函数类似于四舍五入,但绝对是有区别的,这个函数还挺多戏的。先看正常情况的四舍五入:
在这里插入图片描述
但是再看:
在这里插入图片描述
按我们计算,-12.5四舍五入后应该是-13,0.5的四舍五入是1,但它不!python3中该函数规定:如果距离两边一样远,会保留到偶数的一边。

再看:
在这里插入图片描述
1.525四舍五入保留两位小数应该是1.53,但它不!网上参考原因:计算器中浮点数不一定能精确表达,因为换算成一串 1 和 0 后可能是无限位数的,机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的1.525这个数字就比实际数字要小。这一点点就导致了它离 1.52 要更近一点点,所以保留两位小数时就近似到了1.52。而1.5251的5后面还有1,所以近似后为1.53。

解释清楚了?再看:
在这里插入图片描述
按照上面的解释,5.655保留两位小数应该是5.65,但它结果是5.66。所以我认为网上的这种解释不够严谨,如果还是按照如果距离两边一样远,会保留到偶数的一边解释,这样就全通了。
在这里插入图片描述
综上,我得到的结论是少用round()函数。

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