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RSS订阅原创 数据挖掘中的矩阵基础（2）
行列式，是用来分析矩阵的特征的。比如线性方程组的系数可以组成矩阵，线性方程组解的情况，可以通过消元法得到，然而对于任意的方程组，有事想看到的解的信息，不需要消元法那么繁琐的程序最后才看到，比如，要判断是否有解，用行列式的话就特别容易。还有，通过使用行列式计算特征值，可以看到某矩阵的特质，从而实现矩阵的降维。再比如，坐标变换时的调节系数，也需要使用行列式来计算。在空间几何中，行列式常用来求取直线、平
2016-08-11 19:03:30
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原创 数据挖掘中的矩阵基础（1）
先有矩阵，然后有行列式。矩阵常有，而行列式不常有。 矩阵是存储数据的，单独的一个数，从本质来讲，也是矩阵，不过是1行1列的。行列式的意义在于发现矩阵中数据的特征。 矩阵存储数据，因而，如果加以某种运算，矩阵是可以作用到其他矩阵上的，并且可以改变原矩阵。例如，2、5同是1行1列矩阵，2*5=10，矩阵2，通过矩阵5的作用，变成了矩阵10。将这种性质扩展到多维空间中，便是矩阵变化，也就是说，矩阵也可
2016-08-08 19:18:21
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转载 R语言实现汉诺塔
install.packages("ref")require("ref")n=4Tower <- list(Tower = list(a = n:1, b = numeric(), c = numeric()))class(Tower) <- "HanoiTower"move.HTower <- function (Tower, print=FALSE, plot=TRUE, n = 1, fro
2016-08-08 18:45:12
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原创 基于R语言的风机运行数据分析
下面这篇文章使用R语言，对7台850kw的运行数据进行了分析，虽未使用高深的数据挖掘方法，但依然可以为风机运行数据分析，以及常规的数据分析流程作参考。 文章地址：风机运行数据分析 样本数据：WIND_VXE_2013.csv
2016-07-29 11:37:26
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2
转载 从线性模型到广义线性模型（1）——模型假设篇
从线性模型到广义线性模型（1）——模型假设篇2011/01/18回归分析、模型专题COS、GLM、LM、学习经历、线性模型张缔香转载自：http://cos.name/2011/01/how-does-glm-generalize-lm-assumption/在统计学里，对特定变量之间的关系进行建模、分析最常用的手段之一就是回归分析。回归分析的输出变量通常记做Y，也称为因变
2014-08-12 11:41:09
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The C programming language
2008-10-17
空空如也
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