最简单的 python 多线程示例

最新推荐文章于 2025-05-22 17:54:15 发布

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#python #thread #多线程 #import

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本文展示了一个使用Python实现的简单多线程程序示例。该程序通过启动两个线程来打印一系列数字，并利用time模块确保每个数字之间有一定的延迟。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import time,thread

def test(a,b):
for i in range(a,b):
time.sleep(1)
print i

def start():
thread.start_new_thread(test,(1,1001))
thread.start_new_thread(test,(1000,2001))

if __name__=='__main__':
start()

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python3多线程实战（python3经典编程案例）

数据知道的博客

08-25

8万+

总结： python多线程适用在I/O密集型的任务中。对于I/O密集型任务来说，较少的时间用在cpu计算上，较多的时间用在I/O上，如文件读写，web请求，数据库请求等；对于计算密集型任务，应该使用多进程。一. 多线程任务对比线程也是轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程中，是进程的实际运作单位一个线程可以创建和撤销另一个线程，同一进程的多个线程之间可以并发执行。线程有就绪，阻塞，运行3中基本状态。计算密集型任务-多进程 from multiprocessing i

Python教程：一文掌握Python多线程（很详细）_python 多线程教程

2301_76323084的博客

04-21

1437

链图片转存中…(img-Odm1w7iU-1713669739824)]

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Python 多线程实例

smarten57的博客

04-29

2346

在 run 方法中，我们使用一个列表 fib 来保存斐波那契数列，初始值为 [0, 1]，然后使用循环计算出前 n 项斐波那契数列，最后输出结果。在主程序中，我们创建了 5 个 FibonacciThread 线程，每个线程分别计算斐波那契数列的前 1 至 5 项。需要注意的是，Python 多线程的执行顺序是不确定的，因为线程的调度是由操作系统控制的。需要注意的是，在这个例子中，我们没有考虑线程安全问题，可能会出现竞争条件和死锁等问题。在实际开发中，需要更加仔细地处理线程安全问题，避免出现意外情况。

python多线程的简单例子

salmonwilliam的博客

07-10

314

import threading from threading import Thread def run(name): while True: print(name,'\n') if __name__=="__main__": t1=threading.Thread(target=run,args=("thread1",)) t2=threading.Thread(target=run,args=("thread2",)) t1.start() .

python——多线程编程（threading）

最新发布

张飞飞的博客

05-22

1040

本文通过多个案例展示了Python中threading库的使用，帮助理解多线程编程。案例1展示了如何创建和启动多个线程执行简单任务；案例2演示了如何向线程传递参数；案例3介绍了线程池的使用，适用于I/O密集型任务；案例4通过锁机制解决了线程间的竞争条件；案例5介绍了守护线程的使用场景；案例6则通过Event对象实现了线程间的同步与通信。这些案例涵盖了多线程编程中的常见场景，帮助开发者更好地掌握并发编程技巧。

python多线程使用例子

退役熬夜选手的博客

08-17

865

在这个示例中，我们定义了一个全局变量`counter`和一个`counter_lock`线程锁对象。在这个示例中，我们定义了一个`worker`函数作为线程的工作函数，该函数会输出"Worker thread"。在这个示例中，我们定义了一个`worker`函数，它接收一个参数`name`，并打印"Worker"以及其名称。**示例3：使用线程锁**此外，Python还提供了其他高级的多线程编程工具，如`ThreadPoolExecutor`、`Queue`等，可以更方便地进行任务调度和线程管理。

Python多线程示例

humorious的博客

10-10

322

直接使用threading.Thread进行多线程实现，其中target为要执行的方法或函数，args为参数列表（方法或函数需要的值），结尾加’，'因为是元组。 def pa(n): for i in range(10): time.sleep(2) print("这是线程"+str(n)) def pa2(n): for i in range(10): time.sleep(1) print("这是线程"+str(n))

python多线程同步之文件读写控制

09-18

在Python编程中，多线程同步对于文件读写控制至关重要，因为如果不加以控制，多个线程同时访问同一文件可能会导致数据不一致或者错误。这里我们将深入探讨如何在Python中使用多线程同步来确保文件读写的安全性。 ...

python：多线程 简单示例

belldeep的专栏

01-01

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Python3多线程操作简单示例

09-20

本文主要介绍了Python3中的多线程操作，并结合实例演示了如何使用Python2中已废弃的_thread模块在Python3中进行多线程操作，以及推荐的threading模块的简单实现技巧。知识点一：Python3中_thread模块的使用在...

Python的多线程小实例

02-27

一个关于Python的thread多线程小实例运行结果可以看出整体程序先结束，而调用线程的方法后结束

基于python的多线程例子，详细介绍了多线程处理

12-06

基于python的多线程例子，详细介绍了多线程处理，便于理解多线程

python多线程简单示例

微风的小屋

09-17

1427

一、QThread QThread 只介绍继承的方法 1.把线程需要实现的内容放在run函数里，建立Qthread对象调用start()函数，开辟新线程并且运行。当run函数执行完毕后线程退出。 from PyQt5.QtCore import QThread import time class MyThread(QThread): def __init__(self, parent=None): super(MyThread, self).__init__(parent)

【Python】多线程及例子

凝眸伏笔的博客

06-27

437

1.进程与线程定义进程：进程是资源（CPU、内存等）分配的最小单位，进程有独立的地址空间与系统资源，一个进程可以包含一个或多个线程。线程：线程是CPU调度的最小单位，是进程的一个执行流，线程依赖于进程而存在，线程共享所在进程的地址空间和系统资源，每个线程有自己的堆栈和局部变量。并发：当系统只有一个CPU时，想执行多个线程，CPU就会轮流切换多个线程执行，当有一个线程被执行时，其他线程就会等待，但由于CPU调度很快，所以看起来像多个线程同时执行。并行：当系统有多个CPU时，执行多个线程，就可以

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huanglianggu的专栏

10-01

1022

python多线程

Python多线程最简单的例子

柯西丶不是你的博客

04-16

187

import threading def say(content): print("say" + content) # 当前模块执行时 if __name__ == "__main__": threads = [] for i in range(0, 5): name = "thread-" + str(i) t = thre...

Python简单多线程实例

mylovin

09-15

987

Python多线程实例刚刚学习了Python的多线程，为了测试多线程对处理数据的影响，自己写了一个简单的实例实践一下多线程：threading 创建线程 datetime 用于记录时间 time 用于调用sleep函数 # -*- coding:utf-8 -*-#Python多线程实例import threading import datetime import timedef handle

python多线程简单案例

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08-22

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#coding=utf-8 import requests from retrying import retry from lxml import etree import time from queue import Queue import threading # import chardet class QiuBai: def __init__(self): sel...