kubenertes部署FastDFS集群，(tracker-2storage)*2

最新推荐文章于 2022-08-08 12:03:02 发布

pilgrima

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分类专栏： kubernetes 文章标签： kubernetes docker

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuliangx/article/details/115343163

版权

本文介绍了在Kubernetes(K8S)平台上部署FastDFS遇到的挑战，包括存储节点注册问题、存活性探测配置以及数据一致性保证。通过创建Headless Service和NodePort Service解决跨Pod通信，并采取特定的存储和网络配置来确保服务稳定。然而，作者认为当前版本的FastDFS并不适合K8S环境，并建议尝试其他分布式文件系统替代方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

介绍

FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统纯C实现，支持Linux、FreeBSD等UNIX系统类google FS，不是通用的文件系统，只能通过专有API访问，目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做，解决大容量文件存储问题，追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统，称作分布式文件存储服务更为合适.

tracker-server:
跟踪服务器，主要做调度工作，起负载均衡的作用。在内存中记录集群中所有存储组和存储服务器的状态信息，是客户端和数据服务器交互的枢纽。相比GFS中的master更为精简，不记录文件索引信息，占用的内存量很少。

storage-server:
存储服务器（又称：存储节点或数据服务器），文件和文件属性（ metadata）都保存到存储服务器上。 Storage server直接利用OS的文件系统调用管理文件。

group:
组，也可称为卷。同组内服务器上的文件是完全相同的，同一组内的storage server之间是对等的，文件上传、删除等操作可以在任意一台storage server上进行。

meta data:
meta data：文件相关属性，键值对（ Key Value Pair）方式，如：width=1024,heigth=768 。

部署

由于应用全部迁移到kubernetes平台部署，之前用的fastdfs也不例外需要进行迁移，中间遇到的问题很多，后面会提到，总之fastDFS当前版本不是很适合在K8S平台部署，官方好像也很久没更新了。。。可以理解为不适合吧
本次部署的版本为6.0.7,镜像基于alpine制作。部署1个tacker和2个storage，部署2套。

先部署headlessservice,给后面的statefulset服务用.这里有一点，storage在注册到tracker的时候默认是使用的podIP而不会使用clusterIP，所以storage是支持使用域地址的，因而直接使用了无头的网络服务，通过域地址链接到tracker。docker上部署的时候一般使用–network=host，也是这个原因。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: fdfs1
  labels:
    name: fdfs1
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - name: tracker
    port: 22122
    targetPort: 22122
  selector:
    app: fdfs1
---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: fdfs2
  labels:
    name: fdfs2
spec:
  clusterIP: None
  ports:
  - name: tracker
    port: 22122
    targetPort: 22122
  selector:
    app: fdfs2

再创建nodePort给外网访问storage的文件时使用

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: fdfs1-ngx
  labels:
    app: fdfs1-ngx
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: group1
    port: 8888
    targetPor

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