Unix环境高级编程(7-6 longjmp对各类变量的影响)

本文深入探讨了C语言中setjmp和longjmp函数的使用,展示如何在程序中实现异常处理和跳转,通过实例展示了它们在控制流程中的强大能力。
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<setjmp.h>

static void f1(int, int, int, int);
static void f2(void);
static jmp_buf jmpbuffer;
static int globval;

int main(void)
{
        int             autoval;
        register int    regival;
        volatile int    volaval;
        static int      statval;

        globval = 1; autoval = 2; regival = 3; volaval = 4; statval = 5;

        if(setjmp(jmpbuffer)!=0) /*  此处setjmp的返回值0,通过调用longjmp返回值改变为1(通过gdb调试得出的结果)  */
        {
                printf("after longjmp:\n");
                printf("globval=%d,autoval=%d,regival=%d,volaval=%d,statval=%d\n",globval,autoval,regival,volaval,statval);
                exit(0);
        }
        /*
         *Change variables after setjmp,but before longjmp.
         */
        globval = 95; autoval = 96; regival = 97; volaval = 98; statval = 99;

        f1(autoval,regival,volaval,statval); /*  never returns  */
        exit(0);
}

static void f1(int i,int j,int k, int l)
{
        printf("in f1():\n");
        printf("globval=%d,autoval=%d,regival=%d,volaval=%d,statval=%d\n",globval,i,j,k,l);
        f2();
}

static void f2(void)
{
        longjmp(jmpbuffer,1);
}

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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