xuke100的博客

该文章地址是：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5852010.html不多说了，讲的很通俗，想了解增强学习的同学，可以仔细阅读，其中文章前半部分在讲神经网络，后半部分讲的是增强学习。

一篇很不错的关于如何调整深度学习模型参数的博客

在学习Tensorflow的源码时发现一个很重要的现象，就是tensorflow在训练RNN/LSTM的机制，因为这两种网络被常常用于NLP方面，所以这里就拿NLP举例子。承接上一篇：Tensorflow中的词向量我提到了Tensorflow中的词向量的表达方式，那么在LSTM中，一句话比如5个单词，按照词向量，就是一个3维的矩阵[[词1对应的词向量],[词2对应的词向量],[词3对应的词向量],...

直接明了，解决方案如下： 1. 如果使用tweepy库中发生返回tweet是数量限制时，可以利用max_id这个字段就可以解决，具体代码如下：last_id=''if last_id=='': public_tweets = api.user_timeline(screen_name=name, count=200) last_id=public_tweets[-1]...