chatgpt赋能python:Python聊天记录分析

本文介绍了如何使用Python进行聊天记录分析,包括安装所需库如pandas,数据清洗,以及发言人数量、发言时间和词频的分析。通过分析,可以得出社交圈子中的活跃人物和热门话题。

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Python聊天记录分析

聊天记录是人们日常生活中的重要组成部分,通过对聊天记录进行分析,我们可以了解到人们的话题、兴趣爱好、社交圈子等信息。Python作为一门强大的编程语言,可以帮助我们实现聊天记录的自动分析。

安装所需库

分析聊天记录需要使用一些Python库,包括但不限于pandas、numpy、matplotlib等。可以通过以下命令进行安装:

pip install pandas numpy matplotlib

数据清洗

在开始分析聊天记录之前,需要对数据进行清洗。首先需要把聊天记录转换成CSV格式,然后使用pandas库来读取数据。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('chat_data.csv')

接着,我们需要将聊天记录中的无用信息去除,例如表情符号、链接等。可以使用正则表达式来实现:

import re

df['message'] = df['message'].apply(lambda x: re.sub(r'http\S+', '', x))
df['message'] = df['message'].apply(lambda x: re.sub(
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