什么是ETL,ETL是什么技术？

ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程，它能够对各种分布的、异构的源数据(如关系数据)进行抽取，按照预先设计的规则将不完整数据、重复数据以及错误数据等“脏"数据内容进行清洗,得到符合要求的“干净”数据,并加载到数据仓库中进行存储,这些“干净”数据就成为了数据分析、数据挖掘的基石。

ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ETL会花费整个BI项目三分之一的时间，因此ETL设计得好坏直接影响BI项目的成败。

企业中常用的ETL实现有多种方式，常见的方式如下。

(1)借助ETL工具(如Pentaho Kettle、Informatic等)。

(2)编写SQL语句。

(3)将ETL工具和SQL语句结合起来使用。

上述3种实现方式各有利弊,其中第1种方式可以快速建立ETL工程,屏蔽复杂的编码任务、加快速度和降低难度，但是缺少灵活性:第2种方式使用编写SQL语句的方式优占是灵活，可以提高ETL的运行效率，但是编码复杂,对技术要求比较高;第3种方式综合了前面两种方法的优点，可以极大地提高ETL的开发速度和效率。
 

ETL体系结构

ETL主要是用来实现异构数据源