杭电1003 MaxSum动态规划

最新推荐文章于 2019-07-17 14:12:45 发布

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本文介绍了一种求解最大子数组和的算法，并通过动态规划的方法实现了该算法。算法能够找出给定数组中连续子数组的最大和及其起始和结束位置。文中提供了完整的代码示例，适用于解决特定类型的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

/*
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;

int main()
{
    int n,i,sum,x,N;
    int begin,end;
    cin>>N;//Case 个数
    for(x=1;x<=N;x++)
    {
        sum=0;
        int max=-1001;
        cin>>n;//每一个Case中数组大小
        vector<int>arr(n,0);//创建动态数组

        for(i=0;i<n;i++)
            cin>>arr[i];
        begin=1;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            sum=sum+arr[i];
            if(sum>max)
            {
                max=sum;
                end=i+1;
            }
            if(sum<0)
            {sum=0;//当sum的结果是负数时，我们就把下一个数组的值交给sum，比如2，-3，这时sum=-1，我们就不要这个结果了，
                //因为他已经不可能是最大值了，就令sum=0
                begin=i+1;
            }
        }
        cout << "Case " <<x << ":" << endl;
        cout << max << " " << begin << " " << end << endl;

    }
    return 0;
}
*/
#include<iostream>
using namespace std;
int arr[100001],dp[100001];
int main() {
    int T,n,i=1;
    cin>>T;
    while(T--) {
        cin>>n;
        for(int i=0;i<n;i++)
            cin>>arr[i];
        dp[0] = arr[0];
        int start = 0,endd = 0,maxx = -1001;
        int first = 0,second = 0;
        for(int i=0;i<n;i++) {
            if(dp[i-1]>=0) {
                dp[i] = dp[i-1]+arr[i];endd = i;
            }
            else {
                dp[i] = arr[i];start = endd = i;
            }
            if(maxx<=dp[i]) {
                maxx = dp[i];first = start;second = endd;
            }
        }
        cout<<"Case "<<i++<<":"<<endl<<maxx<<" "<<first+1<<" "<<second+1<<endl;
        if(T!=0)
            cout<<endl;
    }
}