当你努力到把自己都感动的时候，你离成功就不远了。

贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。

一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，但显然两个集合的差别是很大的，计算两者

http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/pdf/nature14539.pdfAbstract：DL允许多个处理层的计算机模型来学习具有多层次抽象的数据表示。这些方法改善了愈多方面，包括语音识别，视觉对象识别，对象检测和其他领域，像药物发现和基因学等。DL能发现大数据中的复杂结构通过使用BP算法来指导机器如何从前一层获取误差而改变本层内部参数，