cocoti的博客

rocksdb最常用的compaction方式是Leveled Compaction，首先介绍一下Leveled Compaction。参考https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Leveled-Compaction数据库的数据存放在sst文件中，sst文件有多个，会分到不同的level(L0,L1,L2…)中。最新的数据先保存在内存中，满足一定条件后写入到L0的sst文件，sst文件写入后不会再进行修改，只能读取、删除。L0有几个文件数量相关的配置：当L0层的

rocksdb是一个kv数据库，其介绍可以参考http://vpha.rd.tp-link.net/phame/post/view/3566/rocksdb_%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%BB%8B%E7%BB%8D/本文主要介绍rocksdb写入数据的流程与相关代码，因为是边学习边写的，可能有一些疏漏请读者见谅。rocksdb的写入操作大致可以分为4中：put, merge, deletion, range deletion。put指的是插入操作，插入一个

rocksdb是一个kv（key和value作为一条数据，一般key用于查询，value存储数据）存储引擎，常用于数据库存储数据。rocksdb的编译产物是动态库，无法直接使用，没有提供sql命令，一般需要在程序中调用rocksdb提供的api进行对数据库的读写等操作。rocksdb是以leveldb为基础开发的，都使用了LSM Tree来存储数据。rocksdb的主要设计目标是满足使用需求的同时，提供高性能的存储，相比leveldb提供了很多额外的特性，优化性能。rocksdb提供了很多的参数配置，所以非

简要流程rocksdb版本：6.19DB::open函数：Status DB::Open(const DBOptions& db_options, const std::string& dbname, const std::vector<ColumnFamilyDescriptor>& column_families, std::vector<ColumnFamilyHandle*>*