【新手基础教程】传统算法之音频处理

本文是一篇针对新手的基础教程,介绍了如何使用MaixPy的FFT进行音频信号处理,包括消除噪声和绘制瀑布图。通过实例展示了如何导入FFT模块,输入时域数据进行运算,并提供了实时音频数据FFT瀑布图的绘制方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

FFT 信号处理

FFT 即快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform),将时域信号转化为频域信号,应用范围非常广,例如消除音频图像噪声。

1. 使用方法

k210 带有硬件 FFT 模块,支持 64 点、 128 点、 256 点以及 512 点的 FFT。

  • 导入 FFT 模块
import FFT

  • 输入时域数据(例如音频数据)并进行 FFT 运算
res = FFT.run(data, points, shift)

相关 API 解释请参考FFT-API

2. 例程

采集声音并进行 FFT 运算,将运算后的数据在屏幕上显示为柱状图: demo_fft_spectrum

效果:https://www.bilibili.com/video/BV1wb41187X8?from=search&seid=9574029909950554976

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值