MYSQL必知必会笔记：第十三章分组数据

数据分组

分组在SELECT语句的GROUP BY子句中建立

输入

 select press ,count(*)  As date
    from bookinfo
     group by press;

输出

+----------------+------+
| press          | date |
+----------------+------+
| 广西?????志社  |    1 |
| 机械工?出版社  |    1 |
| 南京大学出版社 |    7 |
| ?南大学出版社  |    1 |
+----------------+------+
4 rows in set (0.02 sec)

date为计算字段（用COUNT(*)函数建立）

GROUP BY子句指 示MySQL按press排序并分组数据

这导致对每个pressd而不是整个表计算date一次从输出中可以看到

广西???志社有1个产品

机械工?出版社有1个产品

南京大学出版社有7个产品

?南大学出版社 有1个产品。

规定

1. GROUP BY子句可以包含任意数目的列
   这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制
2. 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总
   换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算 （所以不能从个别的列取回数据）
3. GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式 （但不能是聚集函数）如果在SELECT中使用表达式，则必须在 GROUP BY子句中指定相同的表达式
   不能使用别名
4. 除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子 句中给出
5. 如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回
   如果列中有多行NULL值，它们将分为一组
6. GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前

过滤分组

• 规定包括哪些分组，排除哪些分组，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤

• WHERE过滤指定的是行而不是分组，WHERE没有分组的概念

• HAVING非常类似于WHERE

• • 目前为止所 学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代
    唯一的差别是 WHERE过滤行，而HAVING过滤分组

• HAVING支持所有WHERE操作符

输入

select press ,count(*)  As date 
from bookinfo     
group by press 
having count(*)>=2;

输出

+----------------+------+
| press          | date |
+----------------+------+
| 南京大学出版社 |    7 |
+----------------+------+
1 row in set (0.01 sec)

它过滤COUNT(*) >=2（两个以上的订单）的那些分组

分组和排序

ORDER BY

排序产生的输出任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用）

不一定需要

GROUP BY

分组行。但输出可能不是分组的顺序只可能使用选择列或表达式列，而且必须使用每个选择 列表达式

如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用

SELECT子句顺序

SELECT 要返回的列或表达式

FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用

WHERE 行级过滤

GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用

HAVING 组级过滤

ORDER BY 输出排序顺序

LIMIT 要检索的行数