Sicily_1020_Big Integer

本文深入探讨高精度模运算的概念及其在实际编程中的应用,通过实例演示如何利用C语言进行手算与代码实现,确保计算结果的准确性和效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

高精度模运算,模拟手算。

PS:一次就AC了,好欢乐。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
  char a[500];
  int i,t,x,k,len,T,b[500];
  scanf("%d",&T);
  while(T--)
  {
  scanf("%d",&k);
  for(i=0;i<k;i++)
     scanf("%d",&b[i]);
  scanf("%s",a);
  len=strlen(a);
  for(i=t=x=0;x<k;b[x++]=t,i=t=0)
     while(i!=len)
     {
        t*=10,t+=a[i]-48,i++;
        if(t>=b[x])t%=b[x];
     }
  for(i=0,t=0;i<x;i++)
     {
        if(t==0){printf("(");t=1;}
        else printf(",");
        printf("%d",b[i]);
     }
  printf(")\n");
  }
  return 0;
}


 

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值