caffe安装系列——安装Matlab

本文提供了一套详细的Ubuntu环境下Caffe安装流程,并针对Matlab的安装和配置进行了深入讲解,包括GCC和G++版本的降级、Matlab的正确安装和激活方法、以及创建快捷方式等步骤,确保读者能够顺利安装和使用这两个软件。

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说明

  • 网上关于caffe的安装教程非常多,但是关于每一步是否操作成功,出现了什么样的错误又该如何处理没有给出说明。因为大家的操作系统的环境千差万别,按照博客中的教程一步步的安装,最后可能失败——这是很常见的哦。有的教程甚至省略了一些细节部分,让小白更不知道如何判断每一步是否操作成功,如何处理出现的错误。
  • 作者花费了很长时间才成功地将caffe装完,期间遇到好多错误,多次重装操作系统。现在将经验写下来,一方面为了和大家分享,讨论;另一方面是为了记录一下下~~~

环境

操作系统: Ubuntu 14.04(64bit)
GCC/G++:4.7.x
OpenCV: 2.4.11和3.0.0
Matlab :R2014b(a)
Python: 2.7
显卡:Telsa K40m & Telsa K20xm

安装步骤

安装Matlab

1. 下载Matlab

  • 下载地址,请自行百度解决。太大了,不方便提供。
  • 版本选择问题。最好下载较新的版本。比如R2014a,R2014b和R2015a等。
  • 下载破解文件Crack文件。一般情况下,crack文件是包含在下载的Matlab安装镜像里面的——除非你下载的是MathWork公司提供的原版。如果里面没有crack文件,自行***Google***解决。

2. 安装Matlab

  • Matlab安装过程请参考下面的连接(欧新宇)。里面给出了详细的教程。

  • 说明几点:

    • Windows下安装Matlab,直接双击安装文件即可。但是,在Ubuntu中安装Matlab时,是***在命令行中安装***的。具体而言,在命令行中,切换到Matlab安装包路径下,执行sudo ./install,就会跳出安装会话框。
    • Ubuntu安装Matlab需要在图形界面中操作。如上所言,执行sudo ./install之后,会跳出图形对话框,如果是在纯粹的命令行上,应该无法进行。
    • 安装过程中,依次会提示输入序列号证书路径
  • 切记:图形安装对话框结束之后,Matlab并没有安装完成。

    • 这时尝试打开Matlab会报错。通过在命令行中执行matlab,可以看到返回的错误信息是***没哟激活***。
    • 但是,你可能疑惑,为什么呢?最后激活步骤,明明导入了证书文件(*.lic)?!
    • 这是因为,我们使用的是盗版的的Matlab,所以还需要额外的一步:替换libmwservices.so库文件
    • 替换需要在命令行中操作,还需要root权限(超级用户)。因为需要将libmwservices.so复制到/usr/local/Matlab/R2014b/***目录下,该目录属于root用户,所以需要在命令行中是,使用cp(或mv)命令完成。
    • 替换libmwservices.so之后就可以成功运行Matlab了。
sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/

3.GCC和G++版本问题

#拷贝文件
sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.20 /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6.0.20
# libstdc++.so.6.0.20的版本,可能因为系统不同而不同,使用最新的就可以了。Ubuntu14.04的最新版本是libstdc++.so.6.0.19。
# 切换路径
cd /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64/
# 修改权限
chmod 555 libstdc++.so.6.0.20
#(仅仅是备份,可以不操作)。
sudo mv libstdc++.so.6 libstdc++.so.6.backup 
# 重新链接
ln –s libstdc++.so.6.0.20 libstdc++.so.6
# 使配置生效
sudo ldconfig -v

4. 建立Matlab的快捷方式

  • 新建一个文本文件(使用vi, gedit等),输入以下内容。退出保存。将该文件放到/home/yourname/Desktop/目录下,既可以看到Matlab的快捷方式。
[Desktop Entry]
Name=Matlab 2014b
Exec=/usr/local/MATLAB/R2014b/bin/matlab -desktop
Icon=/usr/local/MATLAB/R2014b/toolbox/nnet/nnresource/icons/matlab.png
Type=Application
  • Exec是可执行文件,需要是绝对路径。
  • Icon是图标,如果没有设置的话,不会显示Matlab的标志图标
  • 以上路径根据自己安装路径更改。
  • 快捷方式带一个小锁的问题。看看该文件的属主是谁,如果不是自己,使用chown命令将属主改为自己;如果没有执行权限,使用chmod命令增加可执行权限。

检查

  • 检查Matlab是否安装成功。在命令行中输入matlab,回车。如果打开Matalb,说明安装成功。如果没有打开,将路径切换到Matlab安装路径下的bin文件夹下,再次执行matlab,如果还没有打开,就说明没有安装成功。如果任何一次打开了,就说明安装成功了。
  • 检查GCC版本问题。通过命令strings /usr/local/MATLAB/R2014a/sys/os/glnxa64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX,可以看一下,是否已经成功包含了GLIBCXX_3.4.20(Ubuntu14.04中是GLIBCXX_3.4.19),如果已经存在,基本上就成功了。

参考链接

《Caffe + Ubuntu 15.04 + CUDA 7.0 新手安装配置指南》——欧新宇
《caffe安装系列——安装GCC4.7和G++4.7并降级》

### 如何在MATLAB中使用Caffe深度学习框架 #### 创建和管理网络结构 通过MATLAB接口可以方便地创建多个不同的网络架构。这允许用户定义复杂的神经网络模型,并对其进行修改以适应特定的应用需求[^1]。 #### 执行前向与反向传播计算 利用MATLAB中的`forward`函数执行前馈操作,而`backward`用于实现误差反传过程。这些功能使得可以在MATLAB环境中轻松完成训练阶段所需的正向推理及权重更新工作。 ```matlab % 前向传播示例 result = forward(net, input_data); % 反向传播示例 grads = backward(net, loss); ``` #### 参数存取与调整 能够读写每一层内部的状态变量(blobs),同时也支持对整个网络配置进行全面控制——包括但不限于设置初始值、应用预处理变换等。此外还提供了便捷的方法来保存当前状态以便后续加载重用。 ```matlab % 获取某一层的参数 params = get_param_value(layer_name); % 设置某一层的新参数 set_param_value(layer_name, new_params); ``` #### 训练流程定制化 除了基本的操作外,还可以构建多求解器环境来进行分布式优化;从先前保存的时间点恢复会话继续前进;甚至是在每次迭代完成后立即将控制权返回给调用者做进一步分析处理。 ```matlab % 使用快照恢复训练 net = load_snapshot(snapshot_file); % 将网络交给MATLAB控制 callback_function(); ``` #### 数据交互与形状转换 为了更好地配合矩阵运算特性,在必要时可灵活改变张量尺寸大小或是交换不同维度之间的顺序。此特性对于准备输入数据集尤其有用。 ```matlab % 调整blob形状 reshaped_blob = reshape(blob, desired_shape); ```
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