常见的50道java面试题及答案（十）-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuezhangdaima/article/details/139024430

init(ServletConfig)方法执行次数

该方法执行在单线程的环境下，因此开发者不用考虑线程安全的问题。

说一下你对volatile的理解？

详见：https://blog.youkuaiyun.com/yinbucheng/article/details/71305951/

你了解过哪些IO模型？

详见：https://www.cnblogs.com/sharing-java/p/10791802.html

Mybatis都有哪些Executor执行器？它们之间的区别是什么？

Mybatis有三种基本的Executor执行器，SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor。

怎么停止一个运行中的线程？

详见：https://www.cnblogs.com/liyutian/p/10196044.html

如何配置Servlet的初始化参数？

在web.xml中该Servlet的定义标记中，比如：

MongoDB中的命名空间是什么意思?

mongodb存储bson对象在丛集(collection)中，数据库名字和丛集名字以句点连结起来叫做名字空间(namespace)。

Spring AOP 实现原理

实现AOP的技术，主要分为两大类：

什么是消费者组?

消费者组是 Kafka 独有的概念，如果面试官问这个，就说明他对此是有一定了解的。我先给出标准答案：
1、定义：即消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。
2、原理：在 Kafka 中，消费者组是一个由多个消费者实例构成的组。多个实例共同订阅若干个主题，实现共同消费。同一个组下的每个实例都配置有相同的组 ID，被分配不同的订阅分区。当某个实例挂掉的时候，其他实例会自动地承担起它负责消费的分区。

MySQL优化

开启查询缓存，优化查询

Redis是单线程还是多线程？

Redis6.0采用多线程IO，不过命令的执行还是单线程的。
Redis6.0之前，IO线程和执行线程都是单线程的。

如何设置 Kafka 能接收的最大消息的大小?

这道题除了要回答消费者端的参数设置之外，一定要加上 Broker 端的设置，这样才算完整。毕竟，如果 Producer 都不能向 Broker 端发送数据很大的消息，又何来消费一说呢? 因此，你需要同时设置 Broker 端参数和 Consumer 端参数。

使用消息队列，怎么确保消息不丢失？

在生产阶段，你需要捕获消息发送的错误，并重发消息。在存储阶段，你可以通过配置刷盘和复制相关的参数，让消息写入到多个副本的磁盘上，来确保消息不会因为某个 Broker 宕机或者磁盘损坏而丢失。在消费阶段，你需要在处理完全部消费业务逻辑之后，再发送消费确认。

什么是RabbitMQ？为什么使用RabbitMQ？

RabbitMQ是一款开源的，Erlang编写的，基于AMQP协议的，消息中间件；

为什么InnoDB一定会生成主键？

因为Innodb的数据结构是通过聚簇索引组织起来的，如果没有主键的话，通过其他索引回表的时候没法查到相应的数据行。

你所知道的微服务技术栈有哪些？

服务开发Springboot、Spring、SpringMVC
服务配置与管理Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现Eureka、Consul、Zookeeper等
服务调用Rest、RPC、gRPC
服务熔断器Hystrix、Envoy等
负载均衡Ribbon、Nginx等
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具)Feign等
消息队列Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理SpringCloudConfig、Chef等
服务路由（API网关）Zuul等
服务监控Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等
全链路追踪Zipkin，Brave、Dapper等
服务部署Docker、OpenStack、Kubernetes等
数据流操作开发包SpringCloud Stream（封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息）
事件消息总线Spring Cloud Bus

Java里的线程有哪些状态？

初始(NEW)：新创建了一个线程对象，但还没有调用start()方法。
运行(RUNNABLE)：Java线程中将就绪（ready）和运行中（running）两种状态笼统的称为“运行”。线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获取CPU的使用权，此时处于就绪状态（ready）。就绪状态的线程在获得CPU时间片后变为运行中状态（running）。
阻塞(BLOCKED)：表示线程阻塞于锁。
等待(WAITING)：进入该状态的线程需要等待其他线程做出一些特定动作（通知或中断）。
超时等待(TIMED_WAITING)：该状态不同于WAITING，它可以在指定的时间后自行返回。
终止(TERMINATED)：表示该线程已经执行完毕。

计算机的补码解决了什么问题？

kafka中的broker 是干什么的？

broker 是消息的代理，Producers往Brokers里面的指定Topic中写消息，Consumers从Brokers里面拉取指定Topic的消息，然后进行业务处理，broker在中间起到一个代理保存消息的中转站。

如何添加JMS远程监控

对于部署在局域网内其它机器上的Tomcat，可以打开JMX监控端口，局域网其它机器就可以通过这个端口查看一些常用的参数（但一些比较复杂的功能不支持），同样是在JVM启动参数中配置即可，配置如下： 
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false  -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 
-Djava.rmi.server.hostname=192.168.71.38 设置JVM的JMS监控监听的IP地址，主要是为了防止错误的监听成127.0.0.1这个内网地址 
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 设置JVM的JMS监控的端口 
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false 设置JVM的JMS监控不实用SSL 
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false 设置JVM的JMS监控不需要认证
## 什么是线程安全问题？如何解决？

线程安全问题指的是在某一线程从开始访问到结束访问某一数据期间，该数据被其他的线程所修改，那么对于当前线程而言，该线程就发生了线程安全问题，表现形式为数据的缺失，数据不一致等。
## 对象都是优先分配在年轻代上的吗？

不是。当新生代内存不够时，老年代分配担保。而大对象则是直接在老年代分配。
## 在单node系统和多node构成的cluster系统中声明queue、exchange，以及进行binding会有什么不同？

当你在单node上声明queue时，只要该node上相关元数据进行了变 更，你就会得到Queue.Declare-ok回应；而在cluster上声明queue，则要 求cluster上的全部node都要进行元数据成功更新，才会得到 Queue.Declare-ok回应。另外，若node类型为RAM node则变更的数据 仅保存在内存中，若类型为disk node则还要变更保存在磁盘上的数据。
## whereis 命令

当你不知道某个命令的位置时可以使用 whereis 命令，下面使用 whereis 查找 ls 的位置：whereis ls 。
当你想查找某个可执行程序的位置，但这个程序又不在 whereis 的默认目录下，你可以使用 -B 选项，并指定目录作为这个选项的参数。下面的命令在 /tmp 目录下查找 lsmk 命令：whereis -u -B /tmp -f lsmk 。
## ZAB和Paxos算法的联系与区别？

相同点：
两者都存在一个类似于Leader进程的角色，由其负责协调多个Follower进程的运行
Leader进程都会等待超过半数的Follower做出正确的反馈后，才会将一个提案进行提交
ZAB协议中，每个Proposal中都包含一个 epoch 值来代表当前的Leader周期，Paxos中名字为Ballot
## TCP为什么要四次挥手

任何一方都可以在数据传送结束后发出连接释放的通知，待对方确认后进入半关闭状态。当另一方也没有数据再发送的时候，则发出连接释放通知，对方确认后就完全关闭了TCP连接。
## 密码的常用术语

1.密码体制：由明文空间、密文空间、密钥空间、加密算法和解密算法5部分组成。
## 集合框架中的泛型有什么优点？

Java1.5引入了泛型，所有的集合接口和实现都大量地使用它。泛型允许我们为集合提供一个可以容纳的对象类型，因此，如果你添加其它类型的任何元素，它会在编译时报错。这避免了在运行时出现ClassCastException，因为你将会在编译时得到报错信息。泛型也使得代码整洁，我们不需要使用显式转换和instanceOf操作符。它也给运行时带来好处，因为不会产生类型检查的字节码指令。
## RocketMQ在分布式事务支持这块机制的底层原理?

分布式系统中的事务可以使用TCC（Try、Confirm、Cancel）、2pc来解决分布式系统中的消息原子性
RocketMQ 4.3+提供分布事务功能，通过 RocketMQ 事务消息能达到分布式事务的最终一致
## Redis在什么情况下会触发key的回收？

2种情况：1、定时（抽样）清理；2、执行命令时，判断内存是否超过maxmemory。
## Netty 的零拷贝了解么？

维基百科是这样介绍零拷贝的：“零复制（英语：Zero-copy；也译零拷贝）技术是指计算机执行操作时，CPU 不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省 CPU 周期和内存带宽。
## 如何清理批量后台停止的容器？

使用docker rm $（sudo docker ps -a -q）
## 说一下什么是事务的ACID属性吧

1. 原子性（atomicity)
   一个事务要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性
## Redis和Redisson有什么关系？

Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
## 消息怎么路由？

从概念上来说，消息路由必须有三部分：交换器、路由、绑定。生产者把消息发布到交换器上；绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列；消息最终到达队列，并被消费者接收。
## Redis为什么那么快？

1、内存操作；
2、单线程，省去线程切换、锁竞争的开销；
3、非阻塞IO模型，epoll。
## 高吞吐量下如何优化生产者和消费者的性能?

1）开发
同一group下，多机部署，并行消费
单个Consumer提高消费线程个数
批量消费。消息批量拉取，业务逻辑批量处理。
## 冯诺依曼机器的主要特点？

1）计算机由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大部分组成；
2）指令和数据存储在存储器中，并可以按地址访问；
3）指令和数据均以二进制表示；
4）指令由操作码和地址码构成，操作码指明操作的性质，地址码表示操作数在存储器中的位置；
5）指令在存储器内按顺序存放，通常按自动的顺序取出执行；
6）机器以运算器为中心，I/O设备与存储器交换数据也要通过运算器。（因此，后来有了以存储器为中心的计算机结构）
## Spring MVC的工作原理了解嘛？

1.客户端（浏览器）发送请求，直接请求到DispatcherServlet。
2.DispatcherServlet根据请求信息调用HandlerMapping，解析请求对应的Handler。
3.解析到对应的Handler（也就是我们平常说的Controller控制器）。
4.HandlerAdapter会根据Handler来调用真正的处理器来处理请求和执行相对应的业务逻辑。
5.处理器处理完业务后，会返回一个ModelAndView对象，Model是返回的数据对象，View是逻辑上的View。
6.ViewResolver会根据逻辑View去查找实际的View。
7.DispatcherServlet把返回的Model传给View（视图渲染）。
8.把View返回给请求者（浏览器）。
##  Docker Image 和 Docker Layer (层) 有什么不同

Image ：一个 Docker Image 是由一系列 Docker 只读层（read-only Layer） 创建出来的。
Layer： 在 Dockerfile 配置文件中完成的一条配置指令，即表示一个 Docker 层（Layer）。
如下 Dockerfile 文件包含 4 条指令，每条指令创建一个层（Layer）。
## 什么是Google容器引擎？

Google Container Engine（GKE）是Docker容器和集群的开源管理平台。这个基于Kubernetes的引擎仅支持在Google的公共云服务中运行的群集。
## Netty高性能体现在哪些方面？

1）传输：IO模型在很大程度上决定了框架的性能，相比于bio，netty建议采用异步通信模式，因为nio一个线程可以并发处理N个客户端连接和读写操作，这从根本上解决了传统同步阻塞IO一连接一线程模型，架构的性能、弹性伸缩能力和可靠性都得到了极大的提升。正如代码中所示，使用的是NioEventLoopGroup和NioSocketChannel来提升传输效率。
2）协议：采用什么样的通信协议，对系统的性能极其重要，netty默认提供了对Google Protobuf的支持，也可以通过扩展Netty的编解码接口，用户可以实现其它的高性能序列化框架。
3）线程：netty使用了Reactor线程模型，但Reactor模型不同，对性能的影响也非常大，下面介绍常用的Reactor线程模型有三种，分别如下：
Reactor单线程模型：单线程模型的线程即作为NIO服务端接收客户端的TCP连接，又作为NIO客户端向服务端发起TCP连接，即读取通信对端的请求或者应答消息，又向通信对端发送消息请求或者应答消息。理论上一个线程可以独立处理所有IO相关的操作，但一个NIO线程同时处理成百上千的链路，性能上无法支撑，即便NIO线程的CPU负荷达到100%，也无法满足海量消息的编码、解码、读取和发送，又因为当NIO线程负载过重之后，处理速度将变慢，这会导致大量客户端连接超时，超时之后往往会进行重发，这更加重了NIO线程的负载，最终会导致大量消息积压和处理超时，NIO线程会成为系统的性能瓶颈。
Reactor多线程模型：有专门一个NIO线程用于监听服务端，接收客户端的TCP连接请求；网络IO操作(读写)由一个NIO线程池负责，线程池可以采用标准的JDK线程池实现。但百万客户端并发连接时，一个nio线程用来监听和接受明显不够，因此有了主从多线程模型。
主从Reactor多线程模型：利用主从NIO线程模型，可以解决1个服务端监听线程无法有效处理所有客户端连接的性能不足问题，即把监听服务端，接收客户端的TCP连接请求分给一个线程池。因此，在代码中可以看到，我们在server端选择的就是这种方式，并且也推荐使用该线程模型。在启动类中创建不同的EventLoopGroup实例并通过适当的参数配置，就可以支持上述三种Reactor线程模型。
## 程序计数器有什么作用？

程序计数器是一块较小的内存空间，它的作用可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。这里面存的，就是当前线程执行的进度。
程序计数器还存储了当前正在运行的流程，包括正在执行的指令、跳转、分支、循环、异常处理等。
## Redis 官方为什么不提供 Windows 版本？

因为目前 Linux 版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发 windows 版本，反而会带来兼容性等问题。
## 什么是Docker容器

Docker容器包括应用程序及其所有依赖项，作为操作系统的独立进程运行。
## 消息队列的弊端有哪些？

数据延迟；增加系统复杂度；可能产生数据不一致的问题。
## Netty 支持哪些心跳类型设置？

readerIdleTime：为读超时时间（即测试端一定时间内未接受到被测试端消息）。
writerIdleTime：为写超时时间（即测试端一定时间内向被测试端发送消息）。
allIdleTime：所有类型的超时时间。
## MySQL索引的类型

聚簇索引、二级（辅助）索引
B树索引、hash索引
## MySQL有哪些锁？以及各种锁的作用？

详见：https://blog.youkuaiyun.com/qq_40378034/article/details/90904573
## JVM怎么判断一个对象是不是要回收？

引用计数法（缺点是对于相互引用的对象，无法进行清除）
可达性分析