【如何三行代码下载指定的股票或者基金数据到pandas中】

本文介绍如何使用几行Python代码通过新浪提供的免费接口来快速获取并分析股票或基金的数据。利用pandas库读取JSON格式的数据,并展示了如何设置参数以获取所需的数据长度和类型。
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前言

如何几行代码对股票数据进行分析

一、快速分析股票或者基金数据

使用新浪免费接口获取数据

二、代码

1.引入库

代码如下(示例):

import pandas

url="http://money.finance.sina.com.cn/quotes_service/api/json_v2.php/CN_MarketData.getKLineData?symbol=sh000001&scale=60&ma=0&datalen=1023"
df =pandas.read_json(url)

print(df)


2.说明

ma参数为0的时候,下载速度比较快,其他参数容易有延时。默认有5日,10日,30日的均线和成交量,默认最大1023个长度。对pandas做分析就比较容易了。
symbol是股票代码参数,前面需要加sh上证,sz深圳类别。
datalen默认最大1023

效果如下图:
在这里插入图片描述

总结

提示:暂时不知道新浪接口调用频率高了,是否会被封。

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 回答1: 您好!这里是一个使用 Python 从 Yahoo Finance 下载 ETF 基金历史数据的示例代码: ```python import pandas as pd def get_fund_data(fund_ticker): url = f"https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/{fund_ticker}?period1=0&period2=9999999999&interval=1d&events=history" fund_data = pd.read_csv(url) return fund_data # 调用函数获取指定 ETF 基金的历史数据 fund_ticker = "SPY" # 替换为你想要查询的 ETF 基金代码 fund_data = get_fund_data(fund_ticker) # 打印前 5 行数据 print(fund_data.head()) ``` 这里的 `fund_ticker` 变量代表你想要查询的 ETF 基金代码,你可以替换为你想要查询的 ETF 基金代码。调用 `get_fund_data()` 函数并传入 `fund_ticker` 变量,就可以获取 ETF 基金的历史数据。 希望这个示例代码能帮到你! ### 回答2: 下面是一个示例的Python代码,用于获取ETF基金的历史数据。该代码使用pandas和yfinance库进行数据的获取和处理。 ```python import pandas as pd import yfinance as yf # 设置ETF基金的标识符 ticker = "SPY" # 设置起始日期和结束日期 start_date = "2010-01-01" end_date = "2020-12-31" # 获取ETF基金的历史数据 data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date) # 提取所需的列数据,如开盘价、收盘价等 data = data[['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']] # 输出前几行数据 print(data.head()) # 将数据保存为CSV文件 data.to_csv('etf_data.csv') # 绘制收盘价的折线图 data['Close'].plot() ``` 这段代码首先设置了要获取的ETF基金的标识符(ticker),以及起始日期和结束日期。然后使用`yfinance`库的`download`函数获取该ETF基金指定日期范围内的历史数据。接下来,使用`pandas`库的`DataFrame`对象对数据进行处理,提取所需的列数据,并输出前几行数据。最后,将数据保存为CSV文件,并绘制收盘价的折线图。 ### 回答3: ETF基金历史数据的获取可以通过使用Python中的第三方库来完成。以下是一段简单的Python代码,用于获取ETF基金的历史数据: ```python import pandas as pd import yfinance as yf def get_etf_data(symbol): # 使用yfinance库获取ETF基金的历史数据 data = yf.download(symbol, start='2010-01-01', end='2021-01-01') # 将数据保存到CSV文件中 data.to_csv('etf_data.csv') # 返回数据框 return data # 调用函数获取ETF基金历史数据 etf_data = get_etf_data('SPY') print(etf_data.head()) ``` 以上代码使用了`yfinance`库来下载ETF基金(例如:SPY)的历史数据。`start`和`end`参数指定数据的时间范围。代码数据保存到名为`etf_data.csv`的CSV文件中,并在控制台打印出前几行的数据。 在运行代码之前,需要确保已经安装了`pandas`和`yfinance`库。可以使用以下命令来安装: ``` pip install pandas pip install yfinance ``` 需要注意的是,由于不同的ETF基金可能有不同的交易代码,因此需要根据具体的需求将代码中的`symbol`参数修改为所需的ETF基金代码
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