丑数

题目描述:

给你一个整数 n ,请你找出并返回第 n 个 丑数 。
丑数 就是只包含质因数 2、3 和 / 或 5 的正整数。

示例 1:

输入:n = 10
输出:12
解释:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12] 是由前 10 个丑数组成的序列。

示例 2:

输入:n = 1
输出:1
解释:1 通常被视为丑数。

需要考虑到的测试用例:

  • 功能测试: 输入 2、 3、 4、 5、 6 等;
  • 特殊输入测试: 边界值1、无效输入0
  • 性能测试:输入较大的数字,如 1500

解法1: 暴力破解,逐个判断每个整数是不是丑数

所谓一个数 m 是另一个数 n 的因子,是指 n 能被 m 整除,也就是n % m == 0。根据丑数的定义,丑数只能被2 、 3 和 5 整除。也就是说,如果一个数能被 2 整除,那就连续除以 2; 如果一个数能被 3 整除,那就连续除以 3;如果一个数能被 5 整除,那就连续除以 5。如果最后得到的是 1,那么这个数就是丑数,否则不是。
根据分析可以写出如下判断丑数的代码:

bool IsUgly(int number){
	while(number % 2 == 0) {number / 2;}
	while(number % 3 == 0) {number / 3;}
	while(number % 5 == 0) {number / 5;}
	
	return (number == 1) ? true : false
}

接下来只需要按照顺序判断每一个整数是不是丑数,即:

int GetUglyNumber(int index){
	if(index < 0) {return 0;}
	
	int number = 0;
	int uglyFound = 0;
	while(uglyFound < index) {
		++number;
		
		if(IsUgly(number)) {
			++uglyFound;
		}
	}
	return number;
}

但是该解法效率不足,最大的问题是每个整数都需要计算。

解法2:创建数组保存已经找到的丑数,用空间换时间

前面算法之所以效率低吗,是因为不管一个数是不是丑数,我们都要对它做计算。所以要试着找一种只要计算丑数的方法,而不在非丑数的整数上花费时间。根据丑数的定义,丑数应该是另一个丑数乘以2、 3 或者 5 的结果(1 除外)。因此可以创建一个数组,里面的数字是排好序的丑数,每一个丑数都是前面的丑数乘以2、 3 或者 5 得到的。

这种思路的关键在于怎样确保数组里面的丑数是排好序的。假设数组中已有若干个丑数排好序存放在数组中,并且把已有最大的丑数记作 M,接下来分析如何生成下一个丑数。该丑数肯定是前面某一个丑数乘以2、 3 或者 5 的结果,所以首先考虑把已有的每个丑数乘以 2 的结果,在乘以 2 的时候,能得到若干个小于或者等于 M 的结果,因为是按照顺序排序的,所以小于或等于 M 的结果肯定已经在数组中了,不需要再次考虑。此外还会得到若干个大于 M 的结果,但我们只需要第一个大于 M 的结果,因为我们希望丑数是从小到大的顺序生成的,其他更大的结果以后再说。我们把得到的第一个乘以 2 后大于 M 的结果记为 M2,同理,第一个乘以 3 后大于 M 的结果记为 M3,第一个乘以 5 后大于 M 的结果记为 M5,那么下一个丑数应该是 M2、 M3、 M5 这三个数中最小者。

前面分析的时候,提到把已有的每个丑数分别乘以 2、 3、 5,事实上这不是必须的,因为已有的丑数是按照顺序存放在数组中的。对乘以 2 而言,肯定会存在某一个丑数 T2,排在它之前的每个丑数乘以 2 的结果肯定都会小于已有的最大丑数,在它之后的每个丑数乘以 2 的结果都会太大。只需要记下这个丑数的位置,同时每次生成新丑数的时候都会去更新这个T2。对乘以 3 和 5 而言,也存在同样的 T3 和 T5。

有了如上分析,可以写出如下代码:

class Solution {
public:
    /**
    * @brief: found the ugly
    * @return[int]: ugly
    * @param n[int]: index 
    **/
    int nthUglyNumber(int n) {
        if(n < 0){
            return 0;
        }

        int *pUglyNumbers = new int[n];
        pUglyNumbers[0] = 1;
        int nextUglyIndex = 1;

        int *pMultiply2 = pUglyNumbers;
        int *pMultiply3 = pUglyNumbers;
        int *pMultiply5 = pUglyNumbers;

        while(nextUglyIndex < n){
            int min = Min(*pMultiply2 * 2, *pMultiply3 * 3, *pMultiply5 * 5);
            pUglyNumbers[nextUglyIndex] = min;

            while(*pMultiply2 * 2 <= pUglyNumbers[nextUglyIndex]){
                ++pMultiply2;
            }
            while(*pMultiply3 * 3 <= pUglyNumbers[nextUglyIndex]){
                ++pMultiply3;
            }
            while(*pMultiply5 * 5 <= pUglyNumbers[nextUglyIndex]){
                ++pMultiply5;
            }

            ++nextUglyIndex;
        }

        int ugly = pUglyNumbers[nextUglyIndex - 1];
        delete[] pUglyNumbers;
        return ugly;
    }

    /**
    * @brief: find the minimum number in 3 numbers
    * @return[int]: minimum number
    * @param numner1, number2, number3[int]: numbers to compare
    **/
    int Min(int number1, int number2, int number3){
        int min = (number1 < number2) ? number1 : number2;
        min =(min < number3) ? min : number3;
        return min;
    }
};
<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于C++中丑数算法实现的问题。首先,我得理解什么是丑数。根据用户提供的引用内容,丑数是只包含质因子235,比如1, 2, 3, 4, 5, 6, 8等,而7、14则是,因为它们有质因子7。用户还给出了几个同的实现方法,我需要结合这些引用来整理出一个清晰的回答。 首先,我需要确认用户的需求。用户可能想要一个高效的算法来生成第n个丑数者判断一个是否是丑数。根据引用中的同代码示例,比如直接判断每个质因子者使用动态规划的方法生成丑数,我需要比较这些方法的优劣,并给出建议。 引用[2]中的代码似乎是通过遍历每个可能的因子来判断是否是丑数,但这种方法可能效率高,尤其是当较大时。而引用[3]和[4]提到的动态规划方法,利用已有的丑数生成后续的丑数,这种方法更高效,时间复杂度为O(n),适合生成较大的丑数。例如,剑Offer中的题目应该采用这种方法。 接下来,我需要将这些方法整理成步骤,用中文解释清楚。例如,动态规划方法维护三个针(索引),分别对应乘以235的位置,每次选择最小的结果作为下一个丑数,并更新相应的针。这种方法避免了对每个进行质因子分解,从而提高了效率。 另外,用户可能还关心如何判断一个是否是丑数。这时候需要断除以235,直到无法整除,然后判断结果是否为1。如果是,则为丑数,否则是。引用[2]中的代码可能在这方面有涉及,但需要检查是否有错误。比如,用户提供的代码中的循环条件可能需要调整,比如在判断因子时是否正确排除了其他质因子。 需要注意引用中的代码可能存在错误够优化的情况。例如,引用[2]中的循环可能没有正确处理所有情况,导致错误判断。因此,在回答中需要出正确的方法,并给出示例代码。 最后,生成相关问题时要考虑用户可能进一步想知道的内容,比如动态规划方法的原理、时间复杂度分析,者如何优化判断丑数的过程。这些问题可以帮助用户更深入地理解丑数的实现和应用。 总结步骤: 1. 定义丑数的概念,确保准确无误。 2. 介绍判断一个是否为丑数的方法,给出正确代码示例。 3. 详细解释动态规划方法生成第n个丑数的步骤,包括针的使用和更新。 4. 对比同方法的优缺点,动态规划的高效性。 5. 根据引用资料中的代码示例,出可能的错误优化点。 6. 生成相关问题,引导用户进一步学习。</think>### C++实现丑数算法详解 #### 一、丑数的定义 丑数(Ugly Number)是**只包含质因子235的正整**,例如$1,2,3,4,5,6,8,9,10$,但$7,14$丑数包含质因子7)[^4]。 --- #### 二、判断单个字是否为丑数 **算法步骤**: 1. 若输入$n \leq 0$,直接返回`false` 2. 循环除以2,直到无法整除 3. 循环除以3,直到无法整除 4. 循环除以5,直到无法整除 5. 若最终结果为1,则是丑数,否则是 **C++代码示例**: ```cpp bool isUgly(int n) { if (n <= 0) return false; while (n % 2 == 0) n /= 2; while (n % 3 == 0) n /= 3; while (n % 5 == 0) n /= 5; return n == 1; } ``` --- #### 三、生成第n个丑数动态规划法) **算法核心**:利用已有丑数生成新的丑数,避免重复计算[^3] **步骤**: 1. 初始化组`dp`,`dp[0]=1` 2. 定义三个针`p2,p3,p5`,初始向0 3. 计算三个候选值:`dp[p2]*2`, `dp[p3]*3`, `dp[p5]*5` 4. 选择最小值作为新丑数,并移动对应5. 重复直到生成第n个丑数 **时间复杂度**:$O(n)$ **C++代码示例**: ```cpp int nthUglyNumber(int n) { vector<int> dp(n, 1); int p2 = 0, p3 = 0, p5 = 0; for (int i = 1; i < n; ++i) { int next2 = dp[p2] * 2, next3 = dp[p3] * 3, next5 = dp[p5] * 5; dp[i] = min(next2, min(next3, next5)); if (dp[i] == next2) p2++; if (dp[i] == next3) p3++; if (dp[i] == next5) p5++; } return dp[n-1]; } ``` --- #### 四、性能对比 | 方法 | 时间复杂度 | 适用场景 | |----------------|-------------|------------------| | 直接判断法 | $O(\log n)$ | 单次判断 | | 动态规划法 | $O(n)$ | 生成序列 | ---
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