k8s集群基于windows 部署

2.2.1 版本统一

  • Docker 18.09.0

  • kubeadm-1.14.0-0

  • kubelet-1.14.0-0

  • kubectl-1.14.0-0

    • k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0

    • k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0

    • k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0

    • k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0

    • k8s.gcr.io/pause:3.1

    • k8s.gcr.io/etcd:3.3.10

    • k8s.gcr.io/coredns:1.3.1

  • calico:v3.9

2.2.2 准备3台centos

01 `搭建前准备`
mkdir D:\VM\k8s-docker-centos7 【创建目录】
cd D:\VM\k8s-docker-centos7 【切换目录】
type nul>Vagrantfile 【创建Vagrantfile文件】
echo [fileContent]>Vagrantfile 【编辑文件】
# ====================================================================================
boxes = [
    {
        :name => "master-kubeadm-k8s",
        :eth1 => "10.13.11.21",
        :mem => "2048",
        :cpu => "2",
        :sshport => 22230
    },
    {
        :name => "worker01-kubeadm-k8s",
        :eth1 => "10.13.11.22",
        :mem => "2048",
        :cpu => "2",
        :sshport => 22231
    },
    {
        :name => "worker02-kubeadm-k8s",
        :eth1 => "10.13.11.23",
        :mem => "2048",
        :cpu => "2",
        :sshport => 22232
    }
]
Vagrant.configure(2) do |config|
    config.vm.box = "centos/7"
    boxes.each do |opts|
        config.vm.define opts[:name] do |config|
            config.vm.hostname = opts[:name]
            config.vm.network :public_network, ip: opts[:eth1]
            config.vm.network "forwarded_port", guest: 22, host: 2222, id: "ssh", disabled: "true"
        config.vm.network "forwarded_port", guest: 22, host: opts[:sshport]
            config.vm.provider "vmware_fusion" do |v|
                v.vmx["memsize"] = opts[:mem]
                v.vmx["numvcpus"] = opts[:cpu]
            end
            config.vm.provider "virtualbox" do |v|
                v.customize ["modifyvm", :id, "--memory", opts[:mem]]
            v.customize ["modifyvm", :id, "--cpus", opts[:cpu]]
                v.customize ["modifyvm", :id, "--name", opts[:name]]
            end
        end
    end
end
# ====================================================================================
02 `启动之后进入到对应的centos里面,使得root账户能够登陆,从而使用XShell登陆`
    vagrant up [启动虚拟机]
    vagrant ssh master-kubeadm-k8s [进入manager-node]
    vagrant ssh worker01-kubeadm-k8s [进入worker01-node]
    vagrant ssh worker02-kubeadm-k8s [进入worker02-node]
03 `分别登陆三个节点,执行下面操作,改成可以密码登陆root账户`
    sudo -i [进入root账户]
    vi /etc/ssh/sshd_config [设置root账户可以密码登陆]
        修改PasswordAuthentication yes
    passwd [修改密码]
    systemctl restart sshd [重启sshd服务]

2.2.3 更新并安装依赖

3台机器都需要执行

yum -y update
yum install -y conntrack ipvsadm ipset jq sysstat curl iptables libseccomp

2.2.4 安装Docker

3台机器都需要执行,安装版本为18.09.0

01 `进入虚拟机`
    vagrant ssh [nodeName]
02 `卸载之前安装的docker`
    sudo yum remove docker docker latest docker-latest-logrotate \
    docker-logrotate docker-engine docker-client docker-client-latest docker-common
03 `安装必要依赖`
    sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
04 `添加软件源信息`
    sudo yum-config-manager \
    --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    yum list | grep docker-ce
05 `更新yum缓存`
    sudo yum makecache fast
06 `安装docker`
    sudo yum install -y docker-ce-18.09.0 docker-ce-cli-18.09.0 containerd.io [指定安装docker版本]
07 `启动docker并设置开机启动`
    sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker
08 `测试docker安装是否成功`
    sudo docker run hello-world

2.2.5 修改hosts文件

01 `master`
# 设置master的hostname,并且修改hosts文件
    sudo hostnamectl set-hostname m
02 `两个worker`
# 设置worker01/02的hostname,并且修改hosts文件
    sudo hostnamectl set-hostname w1
    sudo hostnamectl set-hostname w2
03 `三台机器`
    vi /etc/hosts
# ====================================================================================
10.13.11.21 m
10.13.11.22 w1
10.13.11.23 w2
# ====================================================================================
04 `使用ping测试一下`
    ping m
    ping w1
    ping w2

2.2.6 系统基础前提配置

01 `关闭防火墙`
    systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
02 `关闭selinux`
    setenforce 0
    sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
03 `关闭swap`
    swapoff -a
    sed -i '/swap/s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
04 `配置iptables的ACCEPT规则`
    iptables -F && iptables -X && iptables \
    -F -t nat && iptables -X -t nat && iptables -P FORWARD ACCEPT
05 `设置系统参数`
# ====================================================================================
cat <<EOF >  /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sysctl --system
# =======================================================================================

2.2.7 Installing kubeadm, kubelet and kubectl

01 `配置yum源`
# ====================================================================================
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
       http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
# ====================================================================================
02 `安装kubeadm&kubelet&kubectl`
    yum install -y kubeadm-1.14.0-0 kubelet-1.14.0-0 kubectl-1.14.0-0
03 `docker和k8s设置同一个cgroup`
# docker
    vi /etc/docker/daemon.json 【文件没内容的话,就新建;有的话,就加上这一句,注意文件的格式[逗号]】
# ====================================================================================
{
    "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
# ====================================================================================  
    systemctl restart docker 【`重启docker,一定要执行`】
# kubelet
    sed -i "s/cgroup-driver=systemd/cgroup-driver=cgroupfs/g" /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf 【`找不到内容没关系`】
    systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet 【`重启kubelet,一定要执行`】

2.2.8 proxy/pause/scheduler等国内镜像

01 `查看kubeadm使用的镜像`
    kubeadm config images list
# ====================================================================================
k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.0
k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.0
k8s.gcr.io/pause:3.1
k8s.gcr.io/etcd:3.3.10
k8s.gcr.io/coredns:1.3.1
# ====================================================================================
02 `解决国外镜像不能访问的问题`
# 创建kubeadm.sh脚本,用于拉取镜像/打tag/删除原有镜像
    vi kubeadm.sh
# ====================================================================================
#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull $ALIYUN_URL/$imageName
    docker tag  $ALIYUN_URL/$imageName $GCR_URL/$imageName
    docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
# ====================================================================================
03 `运行脚本和查看镜像`
    sh ./kubeadm.sh 【运行脚本】
    docker images 【查看镜像】
04 `将这些镜像推送到自己的阿里云仓库`【可选,根据自己实际的情况】
    docker login --username=happyeveryday2019 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com 【登录自己的阿里云仓库,master节点执行即可】 
    密码:******
    vi kubeadm-push-aliyun.sh
# ====================================================================================
#!/bin/bash
set -e
KUBE_VERSION=v1.14.0
KUBE_PAUSE_VERSION=3.1
ETCD_VERSION=3.3.10
CORE_DNS_VERSION=1.3.1
GCR_URL=k8s.gcr.io
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/841863085
images=(kube-proxy:${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:${KUBE_VERSION}
pause:${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:${ETCD_VERSION}
coredns:${CORE_DNS_VERSION})
for imageName in ${images[@]} ; do
    docker tag $GCR_URL/$imageName $ALIYUN_URL/$imageName
    docker push $ALIYUN_URL/$imageName
    docker rmi $ALIYUN_URL/$imageName
done
# ====================================================================================
06 `运行脚本`
    sh ./kubeadm-push-aliyun.sh

2.2.9 kube init初始化master

官网: https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

2.2.9.1 初始化master节点

01 `初始化master节点`
    kubeadm reset 【初始化集群状态】
    kubeadm init --kubernetes-version=1.14.0 \
    --apiserver-advertise-address=10.13.11.21 \
    --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 【初始化master节点】
# 注意:记得保存好最后kubeadm join的信息。
# =======================================================================================
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
​
To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
​
  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
​
You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
​
Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
​
kubeadm join 10.13.11.21:6443 --token fag134.3wot9edrvs82vh6d \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1df02a06552c02ba0e28e00c80a50e9ff40da81a4cdd53c136a16d3c0233f450
# =======================================================================================
02 `根据日志提示执行`
    mkdir -p $HOME/.kube
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
03 `查看pod`
    等待一会儿,同时可以发现像etcd,controller,scheduler等组件都以pod的方式安装成功了
# 注意:coredns没有启动,需要安装网络插件
    kubectl get pods -n kube-system 【查看kube-system的pods】
    kubectl get pods --all-namespaces 【查看所有pods】
# =======================================================================================
NAME                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-fb8b8dccf-f7g6g     0/1     Pending   0          7m30s
coredns-fb8b8dccf-hx765     0/1     Pending   0          7m30s
etcd-m                      1/1     Running   0          6m30s
kube-apiserver-m            1/1     Running   0          6m36s
kube-controller-manager-m   1/1     Running   0          6m42s
kube-proxy-w9m72            1/1     Running   0          7m30s
kube-scheduler-m            1/1     Running   0          6m24s
# =======================================================================================
04 `健康检查`
    curl -k https://localhost:6443/healthz
# =======================================================================================
[root@master-kubeadm-k8s ~]# curl -k https://localhost:6443/healthz
ok
# =======================================================================================

2.2.9.2 kube init流程 ?????

01 `进行一系列检查,以确定这台机器可以部署kubernetes`
02 `生成kubernetes对外提供服务所需要的各种证书可对应目录`
    /etc/kubernetes/pki/*
03 `为其他组件生成访问kube-ApiServer所需的配置文件`
    ls /etc/kubernetes/
    admin.conf  controller-manager.conf  kubelet.conf  scheduler.conf
04 `为 Master组件生成Pod配置文件`
    ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
    kube-apiserver.yaml 
    kube-controller-manager.yaml
    kube-scheduler.yaml
05 `生成etcd的Pod YAML文件`
    ls /etc/kubernetes/manifests/*.yaml
    kube-apiserver.yaml 
    kube-controller-manager.yaml
    kube-scheduler.yaml
    etcd.yaml
06 `一旦这些 YAML文件出现在被 kubelet监视的/etc/kubernetes/manifests/目录下,kubelet就会自动创建这些yaml文件定义的pod,即master组件的容器。master容器启动后,kubeadm会通过检查localhost:443/healthz这个master组件的健康状态检查URL,等待master组件完全运行起来`
07 `为集群生成一个bootstrap token`
08 `将ca.crt等Master节点的重要信息,通过ConfigMap的方式保存在etcd中,工后续部署node节点使用`
09 `最后一步是安装默认插件,kubernetes默认kube-proxy和DNS两个插件是必须安装的`

2.2.10 部署calico网络插件

# 选择网络插件
    https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
# calico网络插件
    https://docs.projectcalico.org/v3.9/getting-started/kubernetes/
# 注意:calico,同样在master节点上操作
01 `可以先手动pull一下` 【可能拉取较慢】
    curl https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml | grep image 【版本会变化,需要根据实际情况拉取镜像】
# =======================================================================================
          image: calico/cni:v3.9.3
          image: calico/pod2daemon-flexvol:v3.9.3
          image: calico/node:v3.9.3
          image: calico/kube-controllers:v3.9.3
# =======================================================================================
    docker pull calico/cni:v3.9.3
    docker pull calico/pod2daemon-flexvol:v3.9.3
    docker pull calico/node:v3.9.3
    docker pull calico/kube-controllers:v3.9.3
    `官方镜像拉取太慢,用Jack老师的`
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/kube-controllers:v3.9.3
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/cni:v3.9.3
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/pod2daemon-flexvol:v3.9.3
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/node:v3.9.3
    `打tag`
    docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/kube-controllers:v3.9.3 \
    calico/kube-controllers:v3.9.3
    docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/cni:v3.9.3 \
    calico/cni:v3.9.3
    docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/pod2daemon-flexvol:v3.9.3 \
    calico/pod2daemon-flexvol:v3.9.3
    docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/node:v3.9.3 \
    calico/node:v3.9.3
    `删除registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/格式的镜像` 
# 注意:打tag不会改变imageId,会删除calico的镜像  
    docker rmi -f $(docker images registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/itcrazy2016/* -aq)
02 `在k8s中安装calico`
    yum install -y wget
    wget https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml
    kubectl apply -f calico.yaml
03 `确认一下calico是否安装成功`
    kubectl get pods --all-namespaces -w 【实时查看所有的Pods】

2.2.11 kube join

01 记得保存初始化master节点的最后打印信息【注意这边大家要自己的,下面我的只是一个参考】
    kubeadm join 10.13.11.21:6443 --token fag134.3wot9edrvs82vh6d \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:1df02a06552c02ba0e28e00c80a50e9ff40da81a4cdd53c136a16d3c0233f450【worker上面执行】
02 在master节点上检查集群信息
    kubectl get nodes
# =======================================================================================
NAME                   STATUS   ROLES    AGE     VERSION
master-kubeadm-k8s     Ready    master   19m     v1.14.0
worker01-kubeadm-k8s   Ready    <none>   3m6s    v1.14.0
worker02-kubeadm-k8s   Ready    <none>   2m41s   v1.14.0
# =======================================================================================

2.2.12 再次体验Pod

01 `定义pod.yml文件,比如pod_nginx_rs.yaml` 【不能使用tab,只能用空格】
    mkdir pod_nginx_rs
    cd pod_nginx_rs
# =======================================================================================
cat > pod_nginx_rs.yaml <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
  name: nginx
  labels:
    tier: frontend
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      tier: frontend
  template:
    metadata:
      name: nginx
      labels:
        tier: frontend
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
EOF
# =======================================================================================
02 `根据pod_nginx_rs.yml文件创建pod`
    kubectl apply -f pod_nginx_rs.yaml
03 `查看pod`
    kubectl get pods
    kubectl get pods -o wide
    kubectl describe pod nginx
04 `感受通过rs将pod扩容`
    kubectl scale rs nginx --replicas=5
    kubectl get pods -o wide
05 `删除pod`
    kubectl delete -f pod_nginx_rs.yaml
<think>好的,我需要帮助用户在Windows系统上使用Docker部署Kubernetes和Hadoop集群。首先,我得确认用户的需求:他们想在Windows环境下,通过Docker搭建Kubernetes集群,并在其中部署Hadoop。根据用户提供的引用内容,特别是引用[2]和[3],用户可能已经了解了一些关于Hadoop镜像构建和Kubernetes部署的基本知识,但需要具体的步骤指导。 首先,我应该考虑Windows上Docker的环境。用户需要安装Docker Desktop,并且启用Kubernetes支持。这应该是第一步,因为如果Docker环境配置不正确,后续步骤都无法进行。Docker Desktop的安装相对直接,但可能需要用户启用Hyper-V或者使用WSL2,这取决于他们的Windows版本。需要提醒用户检查系统要求,并确保开启相应的功能。 接下来是部署Kubernetes集群。用户提到想用Docker部署Kubernetes,这里可能需要使用Kind(Kubernetes in Docker)或者Minikube。根据引用[3]中的示例,可能使用Minikube更合适,但Kind也是一个轻量级的选择。不过,用户可能更倾向于使用Docker自带的Kubernetes单节点集群,但生产环境可能需要多节点。需要说明不同工具的优缺点,比如Minikube适合本地开发,而Kind更适合快速搭建测试集群。不过用户的问题可能更关注于如何在Docker中直接部署,因此可能需要指导他们配置Docker Desktop的Kubernetes,或者使用Kind创建集群。 然后是构建Hadoop的Docker镜像。根据引用[2],用户需要基于CentOS和Hadoop版本构建自己的镜像,可能还需要JDK。这里需要详细说明Dockerfile的编写,包括基础镜像的选择、添加必要的文件(如Hadoop和JDK的tar包)、设置环境变量等。需要注意的是,用户提供的引用[2]中的Dockerfile是基于Hadoop 2.9.1和JDK7,这可能比较旧,可能需要建议用户使用更新的版本,或者按需调整。同时,要提醒用户将构建好的镜像推送到私有仓库或者本地使用,以便Kubernetes节点可以拉取。 接下来是在Kubernetes中部署Hadoop集群。用户需要创建Hadoop的配置文件,比如core-site.xml、hdfs-site.xml等,并将它们通过ConfigMap或挂载到容器中。然后编写Kubernetes的Deployment和Service文件,部署NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等组件。需要提到每个组件的角色,以及如何通过Service暴露端口,确保集群内部通信正常。此外,可能需要使用StatefulSet来管理有状态的应用,如HDFS的DataNode,但用户可能需要根据实际需求调整存储卷的配置,确保数据持久化。 最后是验证集群是否正常工作,包括检查Pod状态、查看日志,以及运行简单的Hadoop作业如wordcount。这部分需要用户实际操作,所以步骤要详细,避免遗漏关键命令。 同时,我需要考虑用户可能的痛点,比如网络配置问题、存储卷的挂载、Kubernetes服务的发现等。例如,Hadoop的各个组件需要正确配置主机名和IP地址,Kubernetes中的Service DNS名称可能和Hadoop的配置中的地址不一致,这可能导致通信失败。需要指导用户如何正确设置Hadoop的配置文件,使用Kubernetes的服务名或ClusterIP进行通信。 另外,引用[4]提到了启动NodeManager的命令,可能需要结合Kubernetes的启动脚本进行调整,确保容器启动时正确执行这些命令。可能需要编写启动脚本并在Dockerfile中设置ENTRYPOINT或CMD。 最后,生成相关问题,帮助用户深入理解部署过程中可能遇到的问题,例如性能调优、扩展集群、监控日志等。这些问题应该覆盖用户可能感兴趣的后续步骤,帮助他们进一步优化和维护集群。 总结一下,整个思考过程需要分步骤进行,确保每个环节的可行性,同时结合用户提供的引用内容,给出具体的操作指导和注意事项,确保用户能够顺利在Windows上通过Docker和Kubernetes部署Hadoop集群。</think>### 在 Windows 上通过 Docker 部署 Kubernetes 和 Hadoop 集群的步骤 #### 1. **安装 Docker Desktop 并启用 Kubernetes** - 下载并安装 [Docker Desktop for Windows](https://www.docker.com/products/docker-desktop),确保启用 **WSL 2 后端**或 **Hyper-V**(根据系统版本选择)。 - 在 Docker Desktop 设置中启用 Kubernetes: - 打开 Docker Desktop → `Settings` → `Kubernetes` → 勾选 **Enable Kubernetes** → 点击 `Apply & Restart`[^3]。 #### 2. **构建 Hadoop 镜像** 基于引用[2]的 Dockerfile 示例,创建自定义 Hadoop 镜像: ```dockerfile # 使用 CentOS 基础镜像 FROM centos:7 MAINTAINER your-email@example.com # 安装依赖 RUN yum install -y which openssh-server openssh-clients # 添加 JDK 和 Hadoop ADD jdk-8u341-linux-x64.tar.gz /opt ADD hadoop-3.3.4.tar.gz /opt # 设置环境变量 ENV JAVA_HOME /opt/jdk1.8.0_341 ENV HADOOP_HOME /opt/hadoop-3.3.4 ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin # 配置 SSH 免密登录(用于 Hadoop 节点通信) RUN ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa && \ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys && \ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys # 复制 Hadoop 配置文件(需提前准备好) COPY core-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ COPY hdfs-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ COPY yarn-site.xml $HADOOP_HOME/etc/hadoop/ # 暴露 Hadoop 端口 EXPOSE 8020 9000 8088 8042 9864 9870 ``` - 构建镜像并推送到私有仓库: ```bash docker build -t my-hadoop-image:3.3.4 . ``` #### 3. **部署 Kubernetes 集群** - 若需多节点集群,可使用 **Kind** 或 **Minikube**(以下以 Kind 为例): ```bash # 安装 Kind choco install kind -y # 创建集群配置文件 kind-cluster.yaml kind: Cluster apiVersion: kind.x-k8s.io/v1alpha4 nodes: - role: control-plane - role: worker - role: worker # 启动集群 kind create cluster --config kind-cluster.yaml ``` #### 4. **部署 Hadoop 到 Kubernetes** - **创建 ConfigMap 存储配置文件**: ```bash kubectl create configmap hadoop-config --from-file=core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml ``` - **编写 Deployment 文件(以 NameNode 为例)**: ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: namenode spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: hadoop component: namenode template: metadata: labels: app: hadoop component: namenode spec: containers: - name: namenode image: my-hadoop-image:3.3.4 command: ["hdfs", "namenode"] ports: - containerPort: 9870 volumeMounts: - name: hadoop-config mountPath: /opt/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/ volumes: - name: hadoop-config configMap: name: hadoop-config ``` - **部署其他组件(DataNode、ResourceManager 等)**,调整 `command` 和 `labels`。 #### 5. **验证集群** - 检查 Pod 状态: ```bash kubectl get pods -l app=hadoop ``` - 运行 Hadoop 测试作业: ```bash kubectl exec -it <namenode-pod> -- hdfs dfs -mkdir /input kubectl exec -it <namenode-pod> -- hdfs dfs -put /opt/hadoop-README.txt /input kubectl exec -it <resourcemanager-pod> -- yarn jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar wordcount /input /output ``` --- ###
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