mini6410 wpa_supplicant 无线上网

mini6410 wpa_supplicant 无线上网 (2013-09-19 14:21:11)
标签:

linux

wpa_supplicant

 

1. linux kernel version >= 2.6.36

2. openssl-1.0.1e.tar.gz (it is necessary for WAP2)
      wpa_supplicant-2.0.tar.gz (it is necessary for WAP2)
      libnl-1.1.4.tar.gz

3. install openssl:
      cd openssl-1.0.1e
      mkdir bin
      modify Makefile:
      CC= arm-linux-gcc
      AR= arm-linux-ar $(ARFLAGS) r
      RANLIB= arm-linux-ranlib
      INSTALLTOP=/home/cole3/network/openssl-1.0.1e/bin
      OPENSSLDIR=/home/cole3/network/openssl-1.0.1e/bin
     
      make; make install

4. install libnl:
      ./configure --prefix=/home/cole3/network/openssl-1.0.1e/bin
      modify Makefile.opts:
      CC := arm-linux-gcc
      AR := arm-linux-ar
      make; make install

5. install wpa_supplicant:
      cd wpa_supplicant
      cp defconfig .config
      modify .config:
      CC=arm-linux-gcc -L/home/cole3/network/openssl-1.0.1e/bin/lib/
      CFLAGS += -I/home/cole3/network/openssl-1.0.1e/bin/include
      LIBS += -L/home/cole3/network/openssl-1.0.1e/bin/lib
      make
     
6. cp wpa_supplicant, wpa_passphrase to mini6410
      #wpa_passphrase Myssid "secretpassphrase" > /etc/wpa_supplicant.conf
      modify /etc/wpa_supplicant.conf
              network={
              ssid="Mywireless" # 请非常注意你ssid名的大小写。
            scan_ssid=1 # for hide ap 
              key_mgmt=WPA-PSK # 请无论你是使用WPA-PSK,WPA2-PSK,都请在这里输入 WPA-PSK。这在wpa_supplicant看来WPA-PSK,WPA2-PSK都是 WPA-PSK,改成WPA2-PSK,它会不认识。
          pairwise=CCMP TKIP #关键点, wpa_supplicant目前还不认AES的加密标准,因此即使你在此输入AES也没有用,自行web到路由器上改成CCMP TKIP吧
          group=CCMP TKIP #同上
              psk=7b271c9a7c8a6ac07d12403a 1f0792d7d92b5957ff8dfd56 481ced43ec6a65 #wpa_supplicant算出来的密码。
      }

    #wpa_supplicant -i wlan0 -c /etc/wpa_supplicant.conf -d &
    #udhcpc -i wlan0
内容概要:本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU(卷积门控循环单元)混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力,解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外,还提供了具体的应用领域,如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等,并附有详细的代码示例,包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群:对深度学习有一定了解,特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务;②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型;③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中,如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议:由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现,建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念,同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中,可以结合提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值