xuena_cao-优快云博客

原创 java使用spintboot起web服务

java spring boot web服务，包括post和get请求，无需tomcat

2022-07-27 16:57:47 352

原创 pgsql空间索引：找到一个坐标点周边2km范围内的全部道路

使用pgsql的空间索引，返回一个坐标点周边指定距离的全部道路线

2022-07-27 10:45:20 777 1

原创根据经纬度和方向，返回平移指定距离后的坐标

根据给定的经纬度，和平移方向、平移距离（球面距离），返回平移后的坐标

2022-07-26 16:21:28 747

原创 Python机器学习-感知机原理及代码实现

***可任意转载***博客搬家啦：部分博客在github上，有详细代码。亲测可执行。具体见：https://github.com/xuena/python_machinelearning/blob/master/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%84%9F%E7%9F%A5%E6%9C%BA%E5%8E%9

2017-09-07 15:30:56 1031

转载使程序在Linux下后台运行，程序运行前后台切换

转自http://www.cnblogs.com/xianghang123/archive/2011/08/02/2125511.html一、为什么要使程序在后台执行我们计算的程序都是周期很长的，通常要几个小时甚至一个星期。我们用的环境是用putty远程连接到日本Linux服务器。所以使程序在后台跑有以下三个好处：1：我们这边是否关机不影响日本那边的程序运行。（不会像以前那

2017-08-08 16:59:32 18379

转载 tomcat设置不输出catalina.out

tomcat设定不让catalina.out输出

2017-04-19 18:15:14 2992

原创机器学习（6）：线性回归

这节主要介绍线性回归的相关知识，包括目标函数、最小二乘、L1、L2正则、梯度下降、AUC、logistic回归、softmax回归等。

2017-04-17 21:26:17 705

正式进入机器学习啦，这节课还好，意外知道了庄家与赔率的计算（原来庄家真的是稳赚不赔呢，楼主表示很想设赌局去做庄）；python库好强大，Pandas包直接提供数据读取和处理，Fuzzywuzzy支持字符串模糊查找，可用于字符串纠错；知道了机器学习处理的大概流程；之前了解过主成分分析PCA这次，从方差的角度去理解PCA，简单介绍PCA和SVD的区别；最后知道对原始数据可以用one-hot编码便于后面的模型选择处理

2017-04-08 17:46:12 4115

原创机器学习（4）：python基础及fft、svd、股票k线图、分形等实践

本节我们主要简单介绍机器学习常用的语言–python。楼主本身是写java的，在这之前对python并不了解，接触之后发现python比java简直要好用几千倍。这里主要通过常用的统计量、fft、股票k线图及分形等样例，介绍python的使用及各种包的加载。1、常用的统计量常用的统计量实践中有很多，比如均值、方差等，这里主要介绍偏度、峰度及其代码实现。

2017-03-31 08:30:54 4922 1

原创机器学习（3）：机器学习与线性代数（Linear Algebra）

这次我们来讲讲机器学习基础第三部分：线性代数其实机器学习基础中，矩阵知识的应用很多，但是内容并不多，下面主要总结为三个部分：矩阵特征值和特征向量矩阵求导我们先讲一个在机器学习图像预处理应用中典型的方法：奇异值分解（Singular Value Decomposition,简称SVD分解）假设A是任意一个m*n的单通道图像，则存在一个分解：Am∗n=Um∗mΣm∗nVTn∗n A_

2017-03-26 15:36:09 1770

原创 sql支持emoji表情符

由于工作需要，需要对sql表进行变更，使其支持emoji表情符号亲测下述方法有效：mysql对应的表编码格式改成utf8mb4mysql对应的character_set_server 改成utf8mb4（show variables like '%char%';可以查看验证）连接mysql用的jdbc参数中的编码设置utf-8去掉（后来验证不去掉也可以，貌似没影响）确保使用的mys

2017-03-24 18:37:07 2323

原创机器学习（2）：概率论与贝叶斯先验

概率论在机器学习中占有一定的份量，单纯的概率论是比较枯燥的，这节我们先从一个有趣的例子着手，引入生活中概率的应用，然后回顾经典的常用的概率公式、概率分布，由基本的概率分布引入机器学习常用的指数族分布。其次由事件的相关、不相关、独立，引入协方差矩阵。然后简单介绍切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理。最后引入最大似然。

2017-03-18 16:57:49 1086

原创机器学习（1）：机器学习与数学分析

近期因工作需要，开始学习机器学习。学习心得体会，定期更新梳理出来，首次接触，可能有理解和解释不到位的地方，望批评指正，也算是自我提升。提到机器学习，楼主第一反应是各种复杂的公式，各种搞不定的矩阵计算、积分、微分、熵等，甚至还专门为此重新学习了线性代数。其实从机器学习的角度去看数学知识，基本的高等数学、概率论等已经满足需求。以下回顾三个常用的数学知识，并和机器学习中的数学简单关联。

2017-03-15 22:02:31 2170 1

xuena_xiaoming的博客

原创并发实现实例

原创使用高德开放平台显示指定的坐标点和线