最短路_Bellman-Ford

本文介绍了Bellman-Ford算法的基本原理及实现过程,包括初始化dis数组、进行松弛操作、重复松弛步骤直至值不再更新以及如何判断是否存在负权环。此外还提到了Bellman-Ford算法的一个优化版本SPFA。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Bellman-Ford,感觉不是很好用,边的数目已多就容易超时,但因其可以处理负权图,所以也要会。

循环n-1次,因为图中有N个点,说以最短路最多有n-1条边。而每次循环至少松弛一条边。


1.初始化dis数组,d[s]=0;s为起点;

2.对每一条边e(u,v,w)进行d[e.v]=min(d[e.v],d[e.u]+e.w)  -> 松弛操作;

3.重复进行(最多n-1次)2步骤,直到d[i]的值没有更新为止;

4.判断负环。结束3步骤后,在执行一遍2步骤,判断d[e.v]>d[e.u]+e.w,但不进行更新,如果有一条边为真,则说明存在负环,即无法求最短路。


struct Edge {
    inr u,v;
    int w;
}ed[MAX];  //记录边

int dis[MAX];

bool Bellman_Ford (){
    for (int i=0;i<n;i++){ //初始化
        dis[i]=INF;
    }
    bool flag;
    for (int i=0;i<n-1;i++){//n-1次循环
        flag=false;
        for (int j=0;j<2*m+w;j++){
            if (dis[ed[j].v]>dis[ed[j].u]+ed[j].w){ //松弛操作
                dis[ed[j].v]=dis[ed[j].u]+ed[j].w;
                flag=true;
            }
        }
        if (flag==false)
            break;
    }
    flag=0;
    for (int j=0;j<2*m+w;j++){ //判断负环
        if (dis[ed[j].v]>dis[ed[j].u]+ed[j].w){
            flag=1;
        }
    }
    return flag;
}

Bellman-Ford有个优化叫SPFA还没学。下次再补

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值