054_python基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统毕设

1.设计介绍

本系统通过先进的技术手段提升网络舆情监控管理效率。系统的核心架构基于django框架,这一高级的全能型框架提供了快速开发的可能,同时保证了代码的清晰和高效。结合MySQL数据库,以实现后端服务的快速开发和高效运行。为了实现对网络舆情信息的自动化收集和更新,我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据,无论是从互联网上抓取最新的网络舆情信息,还是对内部数据进行ETL(提取、转换、加载)操作,都能够保证数据的实时性和准确性。 在大数据分析方面,系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台,它的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。通过Hadoop,我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。系统主要包括对个人的信息和密码进行修改,用户信息管理、爬取网络舆情数据和系统简介等功能进行操作。

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2.软硬件需求

浏览器:IE 8.1(推荐6.0以上) 代码开发平台:Pycharm 开发使用语言:Python JDK版本:JDK_8 数据库管理系统软件:Mysql 运行平台:Windows 7 运行环境:jdango 浏览器:IE 8.1(推荐6.0以上) 代码开发平台:idea或是eclipse 开发使用语言:Java JDK版本:JDK_8 数据库管理系统软件:Mysql 运行平台:Windows 7 运行环境:idea

3.功能结构设计

系统的建设可以为网络舆情监控管理提供帮助,通过对一些基础信息管理实现针对性的安排,可以按照用户的角色权限使不同用户角色看到不一样的信息界面。现根据需求阶段的分析,我们可以大致确定系统需要包含的功能如下图所示:

4.代码目录

5.部分代码

6.设计效果

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