两条速度相差1350倍的sql语句

本文介绍了一个SQL查询优化的实际案例,通过调整查询语句结构,将原本需要20250毫秒才能完成的查询任务加速到仅需15毫秒,效率提升了1000多倍。展示了如何通过优化子查询的方式显著提升数据库查询性能。

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select *from RESOURCES where  RES_STATUS = 1 and PLATFORM_FLAG=1 and  RES_ID in
    (select RES_ID from DOWNLOADRECORDS where DOWNLOADRECORDS_TIME > DATE_SUB(now(),INTERVAL 7 DAY) 
    group by RES_ID order by COUNT(*) desc ) limit 1, 10;

 这条语句查处结果需要20250毫秒

  select bb.* from (select * from DOWNLOADRECORDS where DOWNLOADRECORDS_TIME > DATE_SUB(now(),INTERVAL 7 DAY) group by RES_ID order by COUNT(*) desc limit 1,10) as aa,RESOURCES as bb  where aa.RES_ID=bb.RES_ID  and bb.RES_STATUS = 1 and bb.PLATFORM_FLAG=1;

 

这条语句只需要15毫秒

 

 

相同的环境下,查出相同的结果速度相差1000倍

<think>好的,我现在需要帮助用户编写一个SQL查询,找出当天注册并且当天有交易记录的用户。首先,我需要理解用户的需求。用户想要筛选出在同一天注册和进行交易的用户,也就是说这两个事件都发生在同一天。 首先,我需要确定用户可能使用的据库类型,但用户没有明确说明,所以我会假设是使用标准SQL语法,可能需要根据不同的据库调整日期函,比如MySQL的CURDATE()或者SQL Server的GETDATE()。根据用户提供的引用,其中提到了GETDATE()和datediff,这可能是指SQL Server。 接下来,我需要考虑用户表(假设是users)和交易表(transactions)的结构。用户表可能有用户ID(user_id)和注册时间(registration_date),而交易表可能有用户ID、交易时间(transaction_date)和交易金额等字段。关键是要将这两个表连接起来,并确保注册日期和交易日期是同一天。 根据引用[1],使用datediff(day, date_column, GETDATE()) = 0可以筛选当天的记录。因此,我需要用这个方法来比较注册日期和交易日期是否都是当天。不过,用户的需求是注册和交易都在同一天,但不一定是当天,可能是任意一天的同一天。或者用户可能是指注册和交易都发生在当天的用户。这里可能需要进一步澄清,但根据问题描述,用户提到“当天注册且当天有成交记录”,所以应该是注册和交易都在同一天的当天。 所以,正确的做法是连接用户表和交易表,然后筛选出registration_date和transaction_date在同一天,并且这个日期是当天的用户。但如果是任意一天的同一天,可能需要不同的处理,但根据用户的问题,可能是当前日期。 根据引用[2],使用COUNT和PARTITION BY可以用来统计用户的行为,但这里可能需要检查是否存在至少一条交易记录在同一天。可以使用INNER JOIN来确保用户同时存在于两个表中,并且在同一天。 可能的步骤: 1. 使用INNER JOIN连接用户表和交易表,基于user_id。 2. 在WHERE子句中,使用datediff来判断registration_date和transaction_date都是当天。 或者,如果用户希望注册日期和交易日期是同一天(不一定是今天),则需要比较两个日期是否相同。 但用户的问题明确是“当天注册且当天有成交记录”,即注册和交易都是当天发生的,即今天。所以需要两个条件: - 用户注册日期是当天 - 交易日期也是当天 所以正确的条件应该是: WHERE DATEDIFF(day, users.registration_date, GETDATE()) = 0 AND DATEDIFF(day, transactions.transaction_date, GETDATE()) = 0 但这样可能不够高效,因为如果用户今天注册,同时今天有交易,但交易时间可能在注册之后。不过根据逻辑,只要日期部分相同即可,时间部分忽略。因此,使用DATEDIFF判断两个日期字段是否与当前日期相差0天即可。 另外,可能需要考虑去重,因为一个用户可能在当天有多个交易,所以使用DISTINCT或者GROUP BY来避免重复用户。 综合这些,最终的SQL可能如下: SELECT DISTINCT u.user_id, u.username FROM users u INNER JOIN transactions t ON u.user_id = t.user_id WHERE DATEDIFF(day, u.registration_date, GETDATE()) = 0 AND DATEDIFF(day, t.transaction_date, GETDATE()) = 0; 不过,根据引用[1]中的示例,使用的是datediff(day, dateadd, getdate())=0,这可能指的是当天的记录。所以这里的条件是正确的。 此外,如果用户表中有其他需要的信息,比如用户名、注册时间等,可以根据需要添加字段。同时,确保两个表通过user_id正确连接。 可能还需要检查是否存在性能问题,比如是否有索引在registration_date和transaction_date上,但这是优化的问题,用户目前只需要正确的查询。 总结步骤: 1. 连接用户表和交易表。 2. 筛选注册日期和交易日期都是当天的用户。 3. 使用DISTINCT来去重,确保每个用户只出现一次。</think>### 分步解答 要查询**当天注册且当天有成交记录**的用户,需结合用户表和交易表,并通过日期函筛选符合条件的据。以下是具体步骤: 1. **连接用户表与交易表** 使用 `INNER JOIN` 将用户表(假设为 `users`)和交易表(假设为 `transactions`)通过 `user_id` 关联,确保用户同时存在于两表中。 2. **筛选当天注册的用户** 使用 `DATEDIFF(day, registration_date, GETDATE()) = 0` 判断注册日期是否为当天[^1]。 3. **筛选当天有交易的记录** 同理,用 `DATEDIFF(day, transaction_date, GETDATE()) = 0` 过滤出当天的交易记录[^1]。 4. **去重处理** 若用户当天有多次交易,使用 `DISTINCT` 避免重复。 最终 SQL 语句如下: ```sql SELECT DISTINCT u.user_id, u.username FROM users u INNER JOIN transactions t ON u.user_id = t.user_id WHERE DATEDIFF(day, u.registration_date, GETDATE()) = 0 AND DATEDIFF(day, t.transaction_date, GETDATE()) = 0; ``` ### 说明 - `DATEDIFF(day, date_column, GETDATE()) = 0` 用于判断日期是否为当天(忽略时间部分)。 - `INNER JOIN` 确保用户同时满足注册和交易条件。 - `DISTINCT` 避免因多次交易导致的重复用户记录。
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