Oracle merge into 命令

Oracle的MERGE INTO语句用于高效地更新或插入数据。当B表数据需更新A表,并在A表中不存在时插入数据,此命令尤其适用。例如,在处理大量数据时,它能在15秒内完成10万条数据的操作。此外,还给出了一个示例,演示如何在联系人手机表中,根据号码是否存在更新特定标记。

作用:merge into 解决用B表跟新A表数据,如果A表中没有,则把B表的数据插入A表;当处理大数据量是,该方法的效率很高。

 

语法:

MERGE INTO [your table-name] [rename your table here]

USING ( [write your query here] )[rename your query-sql and using just like a table]

ON ([conditional expression here] AND [...]...)

WHEN MATHED THEN [here you can execute some update sql or something else ]

WHEN NOT MATHED THEN [execute something else here ! ]

 

实例:

 

Sql代码   
merge into data_complaint_day_test2 s
  using (select seq_id,
               handle_date,
               V_COMPLAINT_TYPE, 
               STATISTICS_LEVEL, 
               feedback_date,
               node,
               done_date,
               finished_date,
               handle_workgroup,
               v_dept_name,
               v_area,
               n_sh_complaint
          from data_complaint_day_test t
          where t.rowid  in (select max(b.rowid) from data_complaint_day_test b group by (b.seq_id)))  t
  on (s.seq_id = t.seq_id )
  when matched then 
    update set 
      s.handle_date = t.handle_date,
      s.service_req_type = t.v_complaint_type,
      s.user_level = t.STATISTICS_LEVEL,
      s.feedback_date = t.feedback_date,
      s.node = t.node,
      s.done_date = t.done_date,
      s.finished_date = t.finished_date,
      s.handle_workgroup = t.handle_workgroup,
      s.v_dept_name = t.v_dept_name,
      s.v_area = t.v_area
  when not matched then 
    insert ( s.seq_id,
             s.handle_date,
             s.service_req_type,
             s.user_level,
             s.feedback_date,
             s.node,
             s.done_date,
             s.finished_date,
             s.handle_workgroup,
             s.v_dept_name,
             s.v_area,
             s.n_sh_complaint) 
    values ( t.seq_id,
             t.handle_date,
             t.V_COMPLAINT_TYPE,
             t.STATISTICS_LEVEL,
             t.feedback_date,
             t.node,
             t.done_date,
             t.finished_date,
             t.handle_workgroup,
             t.v_dept_name,
             t.v_area,
             t.n_sh_complaint);

 where t.rowid in (select max(b.rowid) from data_complaint_day_test b group by (b.seq_id))

因为在data_complaint_day_test 表中会出现seq_id字段相同的记录,这里只取一条

上面代码是一个存储过程的部分代码。

测试效果:10万条数据,15s完成

 

-----------------

联系人手机表,添加数据时,如果该表中已经存在相通号码,则添加数据的字段HMSFCZ标记为Y,否则标记为N

MERGE INTO LXR_SJ C
    using (select ? lxr_id, ? sjhm from dual) D
    ON (C.SJHM = D.sjhm AND C.lxr_id = D.lxr_id)
    WHEN NOT MATCHED THEN
      INSERT
        (C.LXSJID, C.LXR_ID, C.SJHM, C.SFCL, C.HMSFCZ, C.ZHXGSJ)
      VALUES
        (?,
         ?,
         ?,
         ?,
         (DECODE((SELECT 'Y'
                   FROM LXR_JBXX A
                  WHERE A.FZGS_DM = ?
                    AND EXISTS (SELECT 1
                           FROM LXR_SJ B
                          WHERE A.LXR_ID = B.LXR_ID
                            AND B.SJHM = ?)
                    AND ROWNUM = 1),
                 'Y',
                 'Y',
                 'N')),
         SYSDATE)

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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