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RSS订阅原创 ANOMALY TRANSFORMER: TIME SERIES ANOMALY DETECTION WITH ASSOCIATION DISCREPANCY 论文解读
这篇文章是2022年的，算是比较新的，目前时序检测的新文章并不多，一方面这个时序异常检测在模型和计算上都不算难，再怎么创新也没什么太大水花，另一方面异常检测中的时序检测已经比较成熟了，大家更关注异常检测中的图像和音频之类的。还是提醒一句：对于异常点，这两个关联有小的差异，对于正常点，这两个关联之间存在很大差异。除了重建损失外，我们的模型还通过极小极大策略进行了优化，该策略采用了专门设计的停止梯度机制(灰色箭头)来约束先验关联和序列关联，以获得更可区分的关联差异。仿transformer。
2023-05-17 13:13:47
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转载 深度学习基本知识点-损失函数
1、L1范数损失2、均方误差损失3、平均绝对误差损失（MAE）4、Huber Loss5、分位数损失Quantile Loss6、交叉熵损失7、Hinge Loss合页损失
2023-03-27 15:21:40
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原创 SeaD: End-to-end Text-to-SQL Generation with Schema-aware Denoising 论文解读
SeaD+Execution-Guided Decoding目前在WikiSQL取得最高效果
2022-07-26 15:13:07
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原创 TAPAS: Weakly Supervised Table Parsing via Pre-training 原论文解读
TAPAS论文解读：TableQA基础必读文章
2022-07-26 10:49:51
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空空如也
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