新学期 新生活

新学期开始,本文详细介绍了如何使用C++进行字符串处理,包括如何判断一个字符串是否包含另一个字符串,提供了完整的代码实现及样例输入输出。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

新学期已经开始了!
尽管我很不想不想来学校,但是没法避免。
这学期要更加努力学习C++,要让自己的成绩好看一点哦。
第一节实验课

  1. Give you two strings a, b, determine whether string a contains the string b.
    Input Format
    The first line contains a integer n, represents the number of tests.The next n lines contain the n prolems.Each line contains two strings a , b.
    Output Format
    For each problem,if A contains B, output”YES” ,
    otherwise output “NO”(without quotes)
    Sample Input
    2
    abcab abc
    aabbc ac
    Sample Output
    YES
    NO
    Hint:
    请使用c++来完成这个题目
    读入输出使用cin cout (使用 iostream库)
    字符串使用string类型。(使用string库)
    判断包含关系使用string的find函数,以及string::npo
#include<iostream>//标准输入输出流
#include<string>

using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;//输入流
    while(n--) {
        string a;
        string b;
        cin >> a;
        cin >> b;
        string::size_type position;
        position = a.find(b);
        if (position != a.npos) {
            cout << "YES" << endl;//输出流
        } else {
            cout << "NO" << endl;
        }
    }
    return 0;
}
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
int main() {
    string a, b;
    int t;
    cin >> t;
    while (t--) {
        cin >> a >> b;
        if (a.find(b) != string::npos) {
            cout << "YES" << endl;
        } else {
            cout << "NO" << endl;
        }
    }
    return 0;
}
内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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