分布式 —— 负载均衡算法

算法	简介	优点	缺点
轮询	将请求按顺序轮流地分配到每个节点上	简单，易于扩展	没有考虑机器的性能问题，集群性能瓶颈更多的会受性能差的服务器影响。
加权轮询	在轮询的基础上，给配置高、当前负载低的机器配置更高的权重	将不同机器的性能纳入到考量，集群性能最大化	生产环境复杂多变，服务器能力无法精确估算，静态算法导致无法实时动态调整，只能粗糙优化。
随机	将请求随机分配到各个节点。随着客户端调用服务端的次数增多，其实际效果越来越接近于轮询。	和轮询相似
源地址散列	请求的IP地址进行Hash计算，用算出的数值对服务器节点数进行取模，得到的结果便是要访问节点序号	同一个IP地址的请求总在同一个服务器上处理，该请求的上下文信息可以存储在这台服务器上，在一个会话周期内重复使用	如果某个节点出现故障，会导致这个节点上的客户端无法使用，无法保证高可用。当某一用户成为热点用户，那么会有巨大的流量涌向这个节点，无法有效利用起集群的性能。所以当热点事件出现时，一般会将源地址哈希法切换成轮询法。
最小连接数	动态选取其中当前积压连接数最少的一个节点处理当前请求	动态，根据节点状况实时变化	复杂度更高，每次连接断开需要进行计数
最快响应速度	将响应速度快的服务节点分配更多的请求	动态，实时变化，控制的粒度更细，更灵敏	复杂度更高，每次需要计算请求响应速度