MATLAB
xudong_98
不乱于心,不惧未来!
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SVM1
设置方法为: option=statset(‘MaxIter’,30000); svmStruct = svmtrain(train, answer,'options',option); 就ok了,解决了转载 2015-09-25 20:22:25 · 338 阅读 · 0 评论 -
svm2
svm_struct = svmtrain(traindata,group,'Kernel_Function','polynomial');原创 2015-09-25 20:47:35 · 366 阅读 · 0 评论 -
SVM3
load heart_scale.mat train = heart_scale_inst; train_label = heart_scale_label; test = train; test_label = train_label; model = svmtrain(train_label,train,'-c 2 -g 0.01'); [predict_label, accura原创 2015-10-14 11:58:21 · 323 阅读 · 0 评论 -
贝叶斯MATLAB
1.简单分类 代码: load fisheriris O1 = NaiveBayes.fit(meas,species); C1 = O1.predict(meas); cMat1 = confusionmat(species,C1) 运行结果: cMat1 = 50 0 0 0 47 3 0 3转载 2015-10-13 15:45:56 · 1886 阅读 · 0 评论 -
errors about libsvm in 64bit systems
64bit系统 make前要修改make.m文件,将所有的 -o 用 -largeArrayDims 代替。。。。。原创 2015-10-14 10:20:46 · 343 阅读 · 0 评论
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