Deep learning 1.

最新推荐文章于 2025-05-11 09:25:26 发布
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本文介绍了深度学习作为神经网络的一种高级形式，并推荐了一篇关于反向传播算法的优质文章，帮助读者更好地理解这一核心概念。

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deep learning is a fancy name for neural network.


1. nice article for BP ( backward propagation)

http://www.cnblogs.com/daniel-D/archive/2013/06/03/3116278.html

Deeplearning4j
AI天才研究院
06-12 1429
Deeplearning4j 1. 背景介绍 1.1 人工智能与深度学习 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是计算机科学的一个重要分支,旨在研究如何让计算机模拟甚至超越人类的智能。深度学习(Deep Lear
deep learning（超清晰中文+英文）
06-25
非常清晰的学度学习资料deep learning ,中英文都有，方便读者对照查看
「Deep Learning」读书分享系列
女王の专属领地
05-01 736
  Deep Learning作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville本书为 Yoshua Bengio 和 Ian Goodfellow 等大神合著的深度学习教科书，该书主要分为三个部分：机器学习和数学基础，深度学习的基础实践，深度学习的进一步研究。全书内容扎实、讲解细致、深入浅出，特别适合深度学习的初学者通过这本书正式入门机器学习领域...
本人常用资源整理(ing...)
weixin_34248023的博客
05-24 2625
  Deep Learning（深度学习）： ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一 ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二 Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞python的可以参考，很不错。 deeplearning.net主页，里面包含的信息量非...
DeepLearning.ai专项课程总结:深度学习入门指南
2401_87458718的博客
10-09 1119
神经网络的基本结构和工作原理前向传播和反向传播算法深度学习中的关键概念,如激活函数、损失函数等使用Python实现简单的神经网络DeepLearning.ai专项课程为深度学习入门者提供了一个全面而系统的学习路径。通过这一系列课程,学习者不仅能够掌握深度学习的核心概念和技术,还能了解它们在实际应用中的潜力。无论你是想要在AI领域开启职业生涯,还是希望将深度学习技术应用到自己的工作中,这个专项课程都是一个极佳的起点。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,掌握深度学习技能正变得越来越重要。
MATLAB Deep Learning Toolbox
u013600306的博客
05-11 1249
Deep Learning Toolbox Version 23.2 (R2023b) 01-Aug-2023Training for Deep Learning assembleNetwork - Assemble a neural network from pretrained layers augmentedImageDatastore - Generate batches of augmented image data imageDataAugmenter
深度学习入门指南——2021吴恩达学习笔记deeplearning.ai《深度学习专项课程》篇（已完结）
a131529的博客
11-08 1831
从宏观上来讲 DeepLearning.ai 理论化内容要弱一点，偏重实际应用，而之前的机器学习由于是面向斯坦福学生的课程，所以理论深度要深一点。总体来说两门课程都很值得去刷刷，入门的话可以从DeepLearning.ai 的头三门课程开始，想补一补基础理论可以从机器学习课程开始。
吴恩达deeplearning.ai深度学习课程空白作业
ccgcccccc的博客
04-07 9801
  吴恩达deeplearning.ai深度学习课程的空白作业，包括深度学习微专业五门课程的全部空白编程作业，经多方整理而来。网上找来的作业好多都是已经被别人写过的，不便于自己练习，而且很多都缺失各种数据文件，找起来费时费力。所以我特地整理了一遍，搞到全部空白作业与所有的数据文件，并上传到优快云，欢迎下载：   https://www.baidu.com/ .........
deeplearning.ai第一课
小白
11-29 1020
总述： 1. 课程+课件，学习位置：  -- 1）网易云课程，2） coursera（若视频无法加载 或者 测验区图片不显示，解决方法 https://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a14059eeb5b93e6cab.html） 2. 作业  -- 在coursera上查看作业+写作业，但是不能提交（因为没有缴费，只是注册了couresera的帐号）；
吴恩达深度学习工程师系列课程笔记（Deep Learning Specialization - deeplearning.ai）
亦梦亦醒乐逍遥的博客
02-02 4059
我的笔记不同于一般的笔记，我的笔记更加凝练，除了结论以及公式，更多的是对知识的理解，结合课程可以加速理解，省去很多时间，但是请注意，笔记不能替代课程，应该结合使用。
Halcon参考手册中文版，第九章Deep Learning(...),深度学习
08-29
1. 异常检测：在HALCON中，深度学习的异常检测功能可以为每个像素分配一个概率值，以判断该像素是否显示了未知特征，即异常情况。这一过程可以帮助识别图像中的异常部分，对于质量控制或安全监控等应用场景非常有用...
2023最新深度学习袖珍书《The Little Book of Deep Learning》.pdf
05-21
《The Little Book of Deep Learning》是一本由François Fleuret编写的深度学习袖珍书籍，旨在为读者提供深度学习的基础知识和技术概览。这本书共有140页，涵盖了深度学习的多个关键方面，包括机器学习基础、计算...
吴恩达DeepLearning.ai中文版笔记.pdf
01-05
"吴恩达DeepLearning.ai中文版笔记.pdf" 本资源是吴恩达的机器学习课程中文笔记，由黄海广翻译整理，基于斯坦福大学2014年机器学习课程视频。该笔记涵盖了机器学习的基础知识、监督学习、无监督学习、深入学习等...
基于Theano开发的Deep Learning代码.zip_deep learning_objectkj4_theano
09-24
本文将深入探讨基于Theano开发的深度学习（Deep Learning）代码及其相关知识点，结合提供的文件名，我们将从数据准备、模型建立、预训练与训练以及测试这四个关键步骤展开。 一、数据准备 数据是机器学习的基础，...
deeplearning_ai_books：deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）
02-12
Coursera深度学习教程中文笔记 课程概述 这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉Python ，对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的...
嵌入式C语言从入门到精通视频教程.zip
08-21
目录： 1.1C语言会被淘汰吗?.mp4 1.2 如何成为嵌入式高手.mp4 1.3 搭建开发环境.mp4 1.4初识程序结构.mp4 1.5单片机程序的编译与运行简介.mp4 2.1 单片机中数据表现形式.mp4 2.2 为什么要引入数据类型.mp4 2.3 为什么要使用C99的整数类型.mp4 2.4 sizeof用法.mp4 2.5 GPIO输出速度影响什么.mp4 2.5 负数的二进制表现形式.mp4 2.6 变量的用法与注意事项.mp4 2.7 浮点型数据类型 2.8 一个字符引入的BUG 2.9 浮点数应用注意事项 2.10 为什么要引入ASCII码 3.1 C语言有哪些运算符 3.2 算数运算符及应用案例 3.3 算数复合赋值运算符 3.4 增1和减1运算符及应用案例 3.5 单片机是如何控制外设的 3.6 牢记位运算符的口诀 3.7 逻辑移位与算数移位的区别 3.8 左移右移位运算应用案例 3.9 位运算应用案例1.mp4 3.10 位运算应用案例2 .mp4 4.1 printf的基本用法.mp4 4.2 printf的精细格式控制.mp4 4.3 printf输出转义序列.mp4 5.1数据运算的类型转换.mp4 5.2数据截断和数据扩充的规则.mp4 5.3数据扩充的应用案例和总结.mp4 5.4数据运算发生溢出的危害.mp4 5.5 数据扩充案例.mp4 5.6 24000000U中的U是做什么用的?.mp4 6.1 bool数据类型.mp4 ............ 网盘文件永久链接
该课题为基于Matlab的人脸考勤系统。如果需要硬件结合的话，可以调取摄像头。带有人机交互界面。可以在人机交互界面的基础之上，进行相应的拓展。人脸库可以使用您自己的真实人脸库。(11).zip
08-21
该课题为基于Matlab的人脸考勤系统。如果需要硬件结合的话，可以调取摄像头。带有人机交互界面。可以在人机交互界面的基础之上，进行相应的拓展。人脸库可以使用您自己的真实人脸库。(11).zip
该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础上进行拓展(12).zip
最新发布
08-21
该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础上进行拓展(12).zip
毫米波MIMO系统中基于凹度近似的功率分配.zip
08-21
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
如何下载Deep Learning Toolbox.mltbx
12-30
### 下载并安装 MATLAB Deep Learning Toolbox #### 获取 `.mltbx` 文件 为了获取 `MATLAB Deep Learning Toolbox.mltbx` 文件，通常可以从官方渠道如 MathWorks 官方网站下载。确保访问的是可信资源以保障软件的安全性和兼容性。 对于从其他第三方平台下载的情况，请务必确认该来源合法可靠[^1]。 #### 执行安装过程 一旦获得了 `.mltbx` 文件之后，可以通过双击此文件来启动安装向导。如果是在命令窗口内，则可以直接运行如下指令完成加载： ```matlab % 假设 .mltbx 文件位于当前工作目录下 installMLTBX('DeepLearningToolbox.mltbx'); ``` 上述方法适用于大多数标准工具箱的安装流程；然而具体到某些特殊版本可能有所差异，建议参照随附文档说明操作[^2]。 #### 验证安装成功与否 安装完成后，可通过以下方式验证是否正确安装了所需的工具包： - 启动 MATLAB 并尝试调用属于该工具箱的功能函数； - 使用 `ver` 函数查看已安装的产品列表中是否有对应的条目显示。 此外，还可以通过帮助浏览器中的产品导航栏找到新加入的内容，进一步确认其可用状态[^3]。
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