推荐系统实践学习系列(六)利用网络社交数据

本文探讨了社交网络数据的获取途径,包括邮件、用户位置数据等,并分析了社交网络数据的不同类型及其在推荐系统中的应用。重点介绍了如何利用社交网络进行好友推荐,解决了推荐系统的信任度和冷启动问题。

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(一)获取网络社交数据途径

  • 1 邮件
  • 2 用户注册信息
  • 3 用户的位置数据
  • 4 论坛和讨论组
  • 5 即时聊天工具
  • 6 社交网站

(二)社交网络数据

  • 双向确认的社交网络数据
  • 单向关注的社交网络数据
  • 基于社区的社交网络数据

(三)基于社交网络的推荐
- 好友推荐增加推荐的信任度
- 社交网络推荐解决冷启动问题

(四) 推荐算法
- 基于邻域的社会化推荐算法
- 基于图的社会化推荐算法
- 实际系统中的社会化推荐算法
- 社会化推荐系统和协同过滤推荐系统
- 信息流推荐

(五)给用户推荐好友
- 基于内容的匹配
- 基于共同兴趣的好友推荐
- 基于社交网络图的好友推荐

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