大数据学习—python 基础(1)

最新推荐文章于 2024-05-10 15:38:39 发布
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本文介绍了一系列用于软件开发的工具准备，包括思维导图工具Office Visio、数据分析平台Anaconda及集成开发环境IntelliJ IDEA。此外，还提供了一个包含不定期更新的学习资料链接。

准备工作：

环境和软件

一个思维导图工具：office visio，Anaconda3-4.2.0.exe ，IntelliJ IDEA（破解自己想办法）

会不定期上传学习资料：

https://pan.baidu.com/s/1rWh-rz-0JD80mwkcnfO2vg    

// yv92

大数据之Python入门语法基础
梦子微信
08-10 503
一、python特点及简介\ python在编程语言中的排名 4位 简洁优雅 同scala语言 完成同样一个任务 c语言 1000行 java 100行 scala/python 20行 面向过程及面向对象的语言 同scala语言 wordcount MapReduce 基于spark使用scala进行wordcount sc.textFile(“hdfs://nn:8020/data/input/wc.txt”) // RDD .flatMap(_.split(" ")) //Array[String].
大数据学习线路图，Python/数据分析实战基础
Weiker的博客
06-08 2398
来源：http://www.mathlabs.cn/python_20.html本文主要归纳Python、数据分析的学习线路图，学习方向：共分为五大板块：板块一：熟悉python，SQLpython（1）python语法（2）常用数据结构（列表、元组、字典）（3）python高级用法（日期和时间、列表推导式、高阶函数、多线程）SQL（1）聚合（2）表连接（3）子查询板块二：机器学习基本算法入门（1...
大数据Python基础学习——练习（一）
m0_68754495的博客
10-19 1016
方法一此算法存在缺陷，取出的名字根据集合去重，有可能取到少于提取数量的名字个数a = input('请输入学员的名字,退出请按q：')breakelse:b = int(input('请输入你想提取的名字个数：'))breakdianming()方法二#创造一定数量的名字#random.shuffle方法else:return '名字数量不足'#random.choice方法breakelse:return '名字数量不足'#random.randrange方法break。
大数据学习--Python入门
weixin_34186128的博客
10-17 484
Python入门一、基础语法1、Python中数据类型整数，浮点数，字符串，布尔值，空值（None）2、print语句注意：1.当我们在Python交互式环境下编写代码时，>>>是Python解释器的提示符，不是代码的一部分。2.当我们在文本编辑器中编写代码时，千万不要自己添加 >>>。print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出。p...
1 python大数据挖掘系列之基础知识入门
weixin_33949359的博客
12-31 640
preface Python在大数据行业非常火爆近两年，as a pythonic，所以也得涉足下大数据分析，下面就聊聊它们。 Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔，得到一些未知的，有价值的信息等，比如从网站的用户和用户行为中挖掘出...
Python的简述，注释，变量，数据类型，标识符
ljh18885466426的博客
07-30 349
Python语法 1、Python概述 创始人：吉多·范罗苏姆 龟叔 为什么要学习Python：大势所趋，简单易学，使用范围广 我们本次学习使用Python3.x版本 Python在大数据生态中应用非常广泛 2、Python解释器和pycharmIDE工具 Python解释器是将Python代码解释为机器语言（二进制文件）的一种工具 Python代码必须经过解释器解释，计算机才能够去执行命令 常见的解释器版本： CPython： 官方版本，稳定，持续更新 Ipython：可交互，在CPython基
大数据分析之Python基础
qq_48490728的博客
08-25 572
列表使用[]定义，元素以英文逗号分隔列表方法list.append(obj) #在列表末尾添加新的对象；list.count(obj) #统计某个元素在列表中的出现次数练习2：求两个列表的差集#拓展：求列表A与列表B的差集A=['语文'，'数学'，'英语'，'体育'，'地理'，'历史']B=['数学'，'体育'，'历史'，'化学'，'生物']prin("A与B的差集为：",list(set(A)-set(B)))元组与列表不同之处：元组中的元素不能修改；元组使用小括号（）
学习Python过程中，注重这8个小细节，让你在大数据领域事半功倍
Q2605894893的博客
08-13 314
每个人都会遇到这个问题。 学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢？对，你不是一个人在战斗。 我也一直在同样的情况里挣扎着。 虽然遇到问题上 StackOverflow 搜一搜是相当正常的，但比起切实掌握理解语言特性的情况，不断重复的遇到问题＋搜来搜去，会严重拖慢你的速度。 如今，无穷无尽的免费资...
大数据的python基础_大数据量化之路之python基础
weixin_39959349的博客
12-05 270
一、计算机运行基本原理及python基础在了解计算机运行基本原理之上，理解python程序运行基本原理。做好数据分析准备工作。安装好Anaconda做好相应变量配置，下载cmd工具Conemu，利用Anaconda工具安装配置好jupyternotebook。二、jupyternotebook上的代码示例打开conemu，输入命令 conda env list 查看所创建的虚拟环境，选择第二个虚拟...
python基础知识分享，教你玩转大数据
隔壁王叔的博客
11-11 480
python基础知识分享，教你玩转大数据
基于Python的大数据分析基础（一）
qq_41770283的博客
08-09 1399
关于Pandas Pandas中的数据结构 （1）Series：一维数组系列，也称序列； （2）DataFrame：二维的表格型数据结构； （3）Panel：三维数组。 数据类型 1.Logical（逻辑型） 2. Numeric（数值型） 3. Character（字符型） 数据结构 1.Series 使用方法如下; Series([数据1,数据2,...],index=[索引1,索引2,....
干货！小白入门Python数据科学全教程 Python大数据分析
u010199413的专栏
02-15 3320
本文讲解了从零开始学习Python数据科学的全过程，涵盖各种工具和方法 你将会学习到如何使用python做基本的数据分析 你还可以了解机器学习算法的原理和使用 说明 先说一段题外话。我是一名数据工程师，在用SAS做分析超过5年后，决定走出舒适区，寻找其它有效的数据分析工具，很快我发现了Python！ 我非常喜欢编程，这是我真正喜欢做的事情。事实证明，编程并没有想象中的那么难。 我在一周...
用Python玩转大数据-入门阶段
weixin_30525825的博客
10-18 330
学习一门课程将一直在这个随笔中来更新笔记。（目前在学习两个课程另外一个是Python基础课程，嵩天）目标：获得两门课程的优秀证书。 转载于:https://www.cnblogs.com/qq119829917/p/7689911.html...
python基础（大数据）[完结]
qq_54509411的博客
08-01 1043
python简述 1，跨平台 2，应用范围广(操作系统，3d动画，web，云计算，企业应用) python基本知识 内置函数(bif：built in functions)：比如print、int，input。（可以理解为官方定义的一种方法）； #查询函数列表 dir(_builtins_) # 查看某个内置函数功能 help(int) 流程图的使用：可以理清自己程序的逻辑性，科学合理的解决程序可能出现问题； python是一种脚本语言，效率是很重要的。 pycharm安装 很好用的python开发工具
Python之数据分析基础
最新发布
菜鸟学识的博客
05-10 1562
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在实际的工作中，我们通过数据分析的结果来决策未来的方向，而非拍脑袋拍板，避免了损失也提高了工作效率。漏斗模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况，是一种重要的分析模型。漏斗分析法广泛在互联网行业应用，下图举例银行信用卡申请流程及应用的漏斗模型。
Python + 大数据 阶段一 Python大数据开发基础 第一章 大数据介绍及开发环境 1-1 大数据介绍
谢谢你们的关注
05-23 1443
Python + 大数据 阶段一 Python大数据开发基础 第一章 大数据介绍及开发环境 1-1 大数据介绍
python 大数据基础编程
宋海宾的博客
09-09 1557
1. 随机数组 from numpy import * random.rand(4,4) 输出 array([[ 0.81273873, 0.93985098, 0.72256469, 0.83294612], [ 0.06087078, 0.85160009, 0.88331584, 0.8634025 ], [ 0.328648 , 0....
Python大数据分析学习基础篇（3）——数据结构
Tiramisu1104
06-09 446
一、函数部分 1、闭包 所谓闭包其实跟回调函数有有相通之处。闭包可以延长作用时间和作用域。 def say(word): def name(name): print(word,name) return name hi = say('你好') hi("小明") bye =say("再见") bye("小明 ") ...
阿里天池大数据竞赛Python源码学习与应用
1. 阿里天池大数据竞赛： - 阿里天池是中国知名的在线编程竞赛平台，提供各种大数据、机器学习、人工智能等领域的竞赛。 - 全国社会保险大数据应用创新大赛是天池举办的一项大数据应用比赛，旨在鼓励参赛者利用...
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