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原创 “Datawhale AI冬令营”Day01

本次学习内容简单,注册讯飞星辰,借用已有平台,“投喂”数据包,达到训练简单AI星火大模型精调平台。

2024-12-11 17:36:14 226

原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day03

例如,如果使用 2020 年的数据作为训练集,2021 年的数据作为测试集,由于两者之间存在差异,模型可能无法准确预测 2021 年的数据。在图中,模型预测的蓝色曲线与实际观测的红色曲线出现了显著的偏离,特别是在 2 月 26 日这一天,预测值与真实值差距极大,误差达到了 2580。模型与数据不匹配:当使用的模型假设与数据集的特征、属性或分布不匹配时,可能会导致模型预测的准确性降低。例如,在文本分类任务中,如果选取的特征不包含与分类任务相关的关键词或特征,那么模型的准确性可能会受到影响。

2024-08-25 11:14:56 1275

原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

线性模型是机器学习中一种非常基础且重要的模型,广泛应用于分类和回归任务。线性模型的基本思想是通过一个线性方程来描述输入特征与输出结果之间的关系。线性模型假设输入特征 XX 和输出 yy 之间的关系可以用下面的线性方程表示:yy 是目标变量(输出)。x1,x2,…,xnx1​,x2​,…,xn​ 是输入特征。β0β0​ 是截距(bias,偏置项)。β1,β2,…,βnβ1​,β2​,…,βn​ 是线性模型的参数(权重)。ϵϵ 是误差项,表示模型的预测与实际值之间的偏差。

2024-08-24 15:56:30 868

原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day01

机器学习是一种人工智能的分支领域,关注如何使计算机系统能够通过数据和经验来学习和改进性能,而无需明确地进行编程。比如现在要计算机通过某种函数给我输出“how are you”的字样,计算机是通过不同的函数来输出不同的结果,而这个函数非常复杂远远不是人类能写出来的,让计算机去寻找这个函数的过程就叫做机器学习。这意味着模型的输出是一个数值(标量),可以用来描述量度或数值相关的事物。输出是离散的,即模型的结果是固定类别或标签之一。比如我要预测24号空气的PM2.5的值,输出是一个数值。

2024-08-23 17:04:04 886

原创 “Datawhale X 魔搭 AI夏令营”Day03

GUI 是 "Graphical User Interface"(图形用户界面)的缩写。简单来说,GUI 就是你在电脑屏幕上看到的那种有图标、按钮和菜单的交互方式。ComfyUI是GUI的一种,是基于节点工作的用户界面,主要用于操作图像的生成技术,ComfyUI 的特别之处在于它采用了一种模块化的设计,把图像生成的过程分解成了许多小的步骤,每个步骤都是一个节点。这些节点可以连接起来形成一个工作流程,这样用户就可以根据需要定制自己的图像生成过程。

2024-08-16 16:27:27 1296

原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营Day02

最初只是在手机端下载小千,用来解决日常写报告感想之类,充当一个百科助手。电脑上用的chatgpt国内免费的网页限额版,一天也就十几条的样子,谷歌上的国外版也有,因为不愿意花钱买猫加速,非常慢(是clash)。小千不要钱,蛮好用的。Deepfake(深度伪造)技术是一种使用深度学习和人工智能方法来合成或操纵视频、音频或图像的技术,使之呈现出与原始内容不同的效果,但看起来却非常真实。自己在通义的返回的基础上,多多调整,争取打磨出一个最佳的提示词,不想修改的话画出来也蛮好看了,记得加上反向提示词。

2024-08-12 17:27:07 732

原创 Datawhale X 魔搭 AI夏令营Day01

它凭借直观的界面和高度集成的功能,为用户带来了极大的便利。在Datawhale X 魔搭 AI夏令营学习AI绘画之前,我一直使用绘世平台,对于夏令营里用的魔搭还是比较陌生,现在有幸踏入 Datawhale X 魔搭 AI 夏令营,期待在全新的环境中实现自我突破与成长。美丽可爱的女孩,微笑,16岁,牛仔夹克,渐变背景,柔和色彩,柔和光线,电影边缘照明,明暗对比,动漫风格,超细节,8K。(低分辨率,低质量,最差质量:1.2),(文字:1.2),变形,黑白,畸形,低对比度,裁切,缺失手指。

2024-08-11 18:39:30 1101

空空如也

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