模拟并发调用并记录所花费时间

   public void TestParallel()
        {
            int arrayLength = 500;
            int[] parallelTimes = new int[arrayLength];
            long[] ElapsedMilliseconds = new long[arrayLength];

            for (var index = 0; index <= parallelTimes.Length - 1; index++)
            {
                parallelTimes[index] = index;
            }

            ParallelOptions options = new ParallelOptions()
            {
                MaxDegreeOfParallelism = arrayLength
            };
            //记录程序执行所花费时间
            var bv = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew();
            bv.Start();

            Parallel.ForEach(parallelTimes, options, (v) =>
            {
                //调用具体方法
                ElapsedMilliseconds[v] = callService();

            });

            bv.Stop();

            long serverTotalElapsed = new long();
            foreach (var ms in ElapsedMilliseconds)
            {
                serverTotalElapsed += ms;
            }


            var clientTotalElapsed = bv.ElapsedMilliseconds;

            Console.Read();
        }
### 测试API性能指标的方法 #### 响应时间测量 对于响应时间的测量,主要关注的是从发送请求到接收到完整响应之间的时间间隔。这可以通过多种方式实现,其中一种常用的方式是在代码中加入计时器,在发出HTTP请求之前启动计时器,在接收到来自服务器端完整的回复之后停止它[^1]。 ```python import time import requests start_time = time.time() response = requests.get('https://api.example.com/data') end_time = time.time() elapsed_time = end_time - start_time print(f'Response Time: {elapsed_time} seconds') ``` 为了更精确地评估不同条件下的表现情况,还可以利用专门的压力测试工具来模拟大量用户的访问场景记录每次调用所需花费的具体毫秒数[^3]。 #### 吞吐量计算 吞吐量是指单位时间内能够成功完成的任务数量或传输的数据总量。当涉及到Web API时,则指每秒钟可以处理多少次有效的HTTP请求。要获取这一数值,可以在一定时间段内持续向目标服务发起尽可能多的有效请求,统计实际被接受的数量除以该段时间长度得出平均值[^4]。 ```bash ab -n 1000 -c 10 https://api.example.com/data ``` 上述命令使用Apache Bench (`ab`) 工具执行了一个简单的负载测试实验,`-n` 参数指定总共发送1000个请求;而 `-c` 则表示同时保持的最大连接数目为10个。通过调整这两个参数组合,可以获得关于系统最大可能达到的吞吐率的信息。 #### 并发用户模拟 并发用户数指的是在同一时刻有多少独立会话正在与应用程序交互。为了检验系统的稳定性和极限容量,通常采用自动化脚本或者专业的压力测试平台来进行大规模并发操作仿真。JMeter 是一款广泛使用的开源软件,支持创建复杂的测试计划,允许定义虚拟用户的行动路径及其行为模式,从而帮助理解真实环境下应用的表现特性[^2]。 ```xml <!-- JMeter Test Plan Snippet --> <ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup"> <stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp> <elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController"/> <!-- Define number of threads (users), ramp-up period, loop count etc. here --> </ThreadGroup> ``` 以上介绍了针对API性能测试的一些基本概念和技术手段,具体实施过程中还需要考虑更多细节因素如网络环境、硬件配置等的影响。
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