如何使用SyntaxNet进行中文模型的使用

最新推荐文章于 2025-04-15 21:37:32 发布

xu_erni

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分类专栏：自然语言处理文章标签： TensorFlow Syntax

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xu_erni/article/details/53924791

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本文介绍了如何使用TensorFlow的SyntaxNet对中文文本进行解析。首先，从指定网址下载Chinese模型文件并解压到相应目录；然后，更新解析和分词脚本中的模型路径；最后，在SyntaxNet目录下运行命令进行文本处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用Chinese模型

1.在网上下载Chinese模型文件，网址： http://download.tensorflow.org/models/parsey_universal/Chinese.zip

2.上传模型文件，路径为：

/xy/models/syntaxnet

/。解压文件

3.更改/xy/models/syntaxnet/syntaxnet/models/parsey_universal目录下的parse.sh tokenize.sh文件，主要改里面的模型路径。

4.在 /xy/models/syntaxnet目录下运行以下命令

MODEL_DIRECTORY=/xy/models/syntaxnet/Chinese

echo '然而,這樣的處理也衍生了一些問題.' | \

syntaxnet/models/parsey_universal/tokenize_zh.sh $MODEL_DIRECTORY | \

syntaxnet/models/parsey_universal/parse.sh $MODEL_DIRECTORY

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