标量数值类型
一个标量消息字段可以含有一个如下的类型——该表格展示了定义于.proto文件中的类型,以及与之对应的、在自动生成的访问类中定义的类型:
| .proto Type | Notes | C++ Type | Java Type | Python Type[2] | Go Type | Ruby Type | C# Type | PHP Type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| double | double | double | float | float64 | Float | double | float | |
| float | float | float | float | float32 | Float | float | float | |
| int32 | 使用变长编码,对于负值的效率很低,如果你的域有可能有负值,请使用sint64替代 | int32 | int | int | int32 | Fixnum 或者 Bignum(根据需要) | int | integer |
| uint32 | 使用变长编码 | uint32 | int | int/long | uint32 | Fixnum 或者 Bignum(根据需要) | uint | integer |
| uint64 | 使用变长编码 | uint64 | long | int/long | uint64 | Bignum | ulong | integer/string |
| sint32 | 使用变长编码,这些编码在负值时比int32高效的多 | int32 | int | int | int32 | Fixnum 或者 Bignum(根据需要) | int | integer |
| sint64 | 使用变长编码,有符号的整型值。编码时比通常的int64高效。 | int64 | long | int/long | int64 | Bignum | long | integer/string |
| fixed32 | 总是4个字节,如果数值总是比总是比228大的话,这个类型会比uint32高效。 | uint32 | int | int | uint32 | Fixnum 或者 Bignum(根据需要) | uint | integer |
| fixed64 | 总是8个字节,如果数值总是比总是比256大的话,这个类型会比uint64高效。 | uint64 | long | int/long | uint64 | Bignum | ulong | integer/string |
| sfixed32 | 总是4个字节 | int32 | int | int | int32 | Fixnum 或者 Bignum(根据需要) | int | integer |
| sfixed64 | 总是8个字节 | int64 | long | int/long | int64 | Bignum | long | integer/string |
| bool | bool | boolean | bool | bool | TrueClass/FalseClass | bool | boolean | |
| string | 一个字符串必须是UTF-8编码或者7-bit ASCII编码的文本。 | string | String | str/unicode | string | String (UTF-8) | string | string |
| bytes | 可能包含任意顺序的字节数据。 | string | ByteString | str | []byte | String (ASCII-8BIT) | ByteString | string |
备注:
可以在文章Protocol Buffer 编码中,找到更多“序列化消息时各种类型如何编码”的信息。
- 在java中,无符号32位和64位整型被表示成他们的整型对应形似,最高位被储存在标志位中。
- 对于所有的情况,设定值会执行类型检查以确保此值是有效。
- 64位或者无符号32位整型在解码时被表示成为ilong,但是在设置时可以使用int型值设定,在所有的情况下,值必须符合其设置其类型的要求。
- python中string被表示成在解码时表示成unicode。但是一个ASCIIstring可以被表示成str类型。
- Integer在64位的机器上使用,string在32位机器上使用
本文详细介绍了在Protocol Buffers中使用的各种标量数值类型,包括它们在不同编程语言中的对应类型,以及编码方式的特性,如变长编码和固定长度编码。特别关注了整数类型在负值情况下的效率问题,提供了替代类型建议。
1150

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



