cocos2d-x android移植日记

本文详细介绍了一个游戏产品从Cocos2d-x引擎移植到Android平台的过程,包括环境搭建、编译生成so文件、导入Eclipse并生成APK等关键步骤。

    使用cocos2d-x引擎已经有一段时间了,该引擎可以支持许多平台,我研了一款游戏产品。最开始的时候是在win7下使用Visual studio 2010进行开发,测试,进行到一个阶段之后,把它移植到Mac os环境下,然后Xcode IDE开发,使用真机iPhone,iPad进行调试,测试。

     现在,我们需要将该游戏产品移植到android平台下,应该,我在网上找了一些资料,开始了android平台的产品移植旅程。

      1.安装环境

        安装环境其实非常的复杂,时间也需要较长。这些内容在网上有比较多的资料。我在这里就不细说了。只是粗略地说一说。大家可以到cocos2d-x.org网站中的wiki中找到。

        1.1.安装java sdk .我是安装了1.6版的 j2ee.

              将java安装目录的bin目录加入到系统的变量path中,我的目录是:C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_10\bin.

        1.2.安装adt-bundle-windows-x86,这个工具本身就带着eclipse ide和sdk,解之后,我是直接保存在c:\的根目录下,它有eclipse和sdk两个目录

              将sdk/tools目录加入以系统的变量path中。

        1.3.这时下载cocos2d-x,安装到c:\adt-bundle-windows-x86的目录中。

        1.4.接下来,下载android-ndk了。解压到c:\adt-bundle-windows-x86的目录中即可。

        1.5.最后需要下载的是cygwin了。这个下载,安装需要非常长的时间,我们要有耐心。

         所有的都安装完成之后,还需要做两个事。一个就是新建_ANDROIDTOOLS,_CYGBIN,_NDKROOT三个变量。它们分别指向sdk\tools目录,cygwi\bin目录,ndk目录。

         第二个就需要在安装的cygwin目录下的home目录中某个用户下的.bash_profile文件,需要在该文件最后,加入

         NDK_ROOT=/cygdrive/C/adt-bundle-windows-x86/android-ndk-r8e  "该目录视具体情况而定,我是在C盘下的adt-bundle-windows-x86/android-ndk-r8e目录"

          export NDK_ROOT

 

    2.编译生成so文件

        2.1.使用cocos2d-x目录下的create-android-project.bat,生成一个与我们需要移植产品名称相同的项目,这个过程,需要输入id,target platform version(就是android版本)我选的是2.2版本的sdk.然后该产品的anroid就生成好了。

        2.2.双击,打开在桌面上的cygwin terminal图标。然后进入到我们需要准备需要移植的目录中,找到build_native.sh该文件,然后编译该文件。如果一切顺利,应该在libs/armeabi目录有生成的*.so文件存在。

        2.3.这时打开eclipse。它在c:/adt-bundle-windows-x86/eclipse目录下,选择文件-》import->然后选择打开一个已经存在的工程(Existing android code into workspace).打开我们准备导入的android版本文件。即可编译。

 

   注意事项:

   1.build_native.sh文件,在文件中定义了cocos2d-x目录路径:COCOS2DX_ROOT="$DIR/../../../cocos2dx-2.1"。

   2.将cocos2d-x中的cocos2dx\platform\android\java\src目录中的org目录复制到应用目录proj.android\src中。

   3.修改proj.android\jni目录中的Android.mk文件,修改的内容主要是有两个方面,一个就是LOCAL_SRC_FILES:中定义的移植源文件,要求将工程中所有的*.c和*.cpp文件加入到其中,另一个就是修改LOCAL_C_INCLUDES,它指定本工程中所有引用的头文件目录。

  其它就编译,生成apk就OK了。

 

 

        

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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